视频网站内容的数据营销的目的：通过数据收集对用户打开app的第一步

　　视频网站内容的数据营销的目的：通过数据收集对用户打开app的第一步

　　视频网站内容的数据营销的目的：通过数据收集对用户打开app的第一步感兴趣度进行分析和预测，并实现日后的广告推送和内容定向策略。内容收集：现在的每个网站的核心就是用户数据，目前国内电视台记录的电视直播收集的量大概有几十亿到一百亿之间，整个行业内采集的数据可以达到5千亿的样子。数据处理：用户发布内容到网站上，观看到第一步视频的是视频推荐器和热门视频，在后续的第二步搜索，第三步看完，第四步看完以后没有下单。

　　所以内容收集以及内容服务的第一步就是需要收集用户的浏览内容，视频阅读，然后通过分析用户视频点击来定向推送内容，实现推送给用户。怎么进行用户数据定向：如果采集到了足够的用户数据，那么只要你的广告按照视频当前点击量进行定向发送，那么你的广告就会精准展示给观看视频的用户，并且以相对精准的比例告诉用户该推送给什么样的广告。

　　第一步：挑选广告展示量有前景的视频推送到用户面前，这个算是内容营销的启动引导。第二步：根据其目标受众量进行推送内容，让用户看到他们想看到的内容。大家可以看一下基本的计算公式：付费点击率=用户按照第一步用户接触到第二步广告的平均时间间隔×用户接触到第三步广告的次数×视频展示量abcd为点击数，这里每一个未点击的广告分别会有新的一个广告。

　　通过计算用户接触广告时间到观看广告时间的间隔，平均观看时间在20分钟，进行去掉平均值和标准差，平均观看时间在5分钟。其实这个公式还可以做很多应用，例如会员的打折算法，统计消费的。计算出用户在观看视频之后观看看到第四步，即停留时间在5分钟的视频比例在多少，就可以帮助广告进行定向了。还有一个很重要的就是广告的停留时间，如果你的用户点击第一步或者第二步停留时间很短，这样是不够精准，用户停留时间比较长的停留时间长的，再加上点击率就是很精准的用户群体定向方案了。

　　这里停留时间指的是你推送的广告内容平均的停留时间，是乘以平均观看时间。通过这两个公式就可以得出用户停留的视频时间，停留的广告时间长度，平均停留时间等等的指标。案例：通过分析用户停留视频的时间和广告的停留时间，两个指标差距的大小来进行精准定向发送内容。例如视频播放到第十分钟推送一个广告，然后又跳过这条广告的用户有多少。

　　假设你的投放会投放到十分钟的户上，那么预算是10元广告的价格，看完这个广告，看到第一屏，有转化的用户则可以预算20元。一个客户的用户停留时间达到6秒以上，那么转化率在90%以上。所以我们就可以实现转化几率和停留时间的要求，这个算是用。