2017年国家*敏*感*词*考试申论备考：基本的关键词选取公式

　　2017年国家*敏*感*词*考试申论备考：基本的关键词选取公式

　　文章采集完毕之后就可以开始进行文章修改了，下面分享一个基本的关键词选取公式。原理：问题：如何准确的选取主题ai是所有传统人工智能项目中最耗时间最精细的一个项目，它既要求知识积累，又要求精准，而每一个主题都必须需要在短时间内覆盖人类认知范围内可以轻松理解接受的知识。问题的背景就是“信息获取”的本质性问题，这个问题就会把我们绕得很绕远。

　　具体地说，在以往的关键词选取过程中，我们首先要求的是“用一个固定的主题吸引对应领域的用户”。但是，随着人工智能的发展，“知识查询”变成了“知识理解”或“知识获取”，而这个过程实际上涉及的变成了“信息获取”这个任务本身的定义。举个简单的例子，依靠ai计算机理解物体是什么，如果定义是“计算机能够认知这是什么”，那么，本质上它们只是要从相同的结构中搜索出规律，并确定它们该怎么像人一样去理解这个结构。

　　正是因为此，我们需要更加精准地把信息“加工”成“记忆”，获取下一步的“知识”，而不只是求某个结构的规律。所以，精准定义好一个主题的核心就是从关键词中筛选出匹配程度更高的一些词，并获取新信息。要准确的选取主题，当然最基本的要求就是需要知道这个主题的背景信息，这些背景信息通常分为以下几部分。第一部分，这个主题的大背景主要有几个方面：一、上下文的意义——对主题核心词产生直接印象。

　　通常，上下文的意义对于我们通过人脑理解的需求和难度没有那么高。但是，对于一些很难说清楚的主题核心词语（比如“equality”是什么，以及“thecostthesaviour”，还有“constraints”），单纯靠上下文无法直接认知信息含义，或者说很难直接用自己的经验去理解某个主题的核心含义。所以，我们要多考虑上下文方面的信息，但是这里有一个问题就是，上下文的意义究竟是什么？再一个重要的事实就是，我们不是去考虑某个单词本身的意义，而是需要考虑这个单词和整个语言背景的意义之间的关系。

　　比如，“只是一个主题，但每个单词的意义都不可能同样必然。”“实在理解不了，可以看看以下两点的关系。”二、关键词的种类和意义——对于“好意”的理解。找出关键词的同一性，决定了关键词的种类，而关键词之间的意义共性则决定了关键词的意义密度。如果我们只专注于某一个关键词，那么这个关键词的意义越多，其实我们相对越有信心去拿到想要的内容。

　　而如果我们对于所有词汇都有所关注，那么，关键词的意义密度越低，我们相对拿到想要的内容的可能性就越大。而且，我们还要考虑到，同一个主题中可能同时有不同意义密度的词汇。