模型分析漏斗模型各环节转化的分析与转化率分析

　　模型分析漏斗模型各环节转化的分析与转化率分析

　　1、首先需要根据活动目标确定自己的目标达成率、完成率、提升率。这是这个事件的结果，写在开头。如：

　　本次事件uv 24w (20w, ↑ 20%), uv值3.6(3, ↑ 20%)

　　2、如果是周报、月报等数据，下一步应该是核心数据趋势图

　　在这个图中，我们需要分析每个数据的转折点。比如图中11月7日和8日的uv值有明显的上升。必须找到原因并写在报告中。

　　3、以下流量分析主要针对流量来源的分布和各渠道流量转化率的分析。客流量增加了。要找出导致流量增加的渠道以及增加的原因，请在此处分析原因。流量质量如何，哪个渠道流量转化率高。这里需要两张饼图，一张是流量渠道占比，一张是渠道带来的转化占比。

　　从上面两张饼图可以看出，站内流量转化率明显较高，而广电通带来的流量转化率较低。另外，通过对比之前的渠道来源，我们可以看到当前流量构成的变化。

　　4、转化率分析，又称漏斗模型分析。前面提到漏斗模型需要对比数据，所以这里的分析需要列出两个漏斗模型。

　　漏斗模型各个环节的转化分析，这里主要是和之前的数据对比，结合活跃页面、流量、产品功能等各种因素，尝试分析增加或减少的原因每个链接的转化率在这里。

　　5、模块点击分析

　　对于我们设计的产品页面或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，以及用户点击的分布情况，这有助于我们改进。当我们尝试一个新的页面样式时，我们应该分析模块点击这里来验证我们的结构是否改进了数据。

　　模块点击分析主要是从点击饼图和各个模块的转化率来看。点击饼图查看用户需求，模块转化率反映每个模块的内容是否满足用户的需求。如果模块的转化率较低，则需要考虑该模块的内容是否优质，甚至该模块是否需要改变样式。

　　6、改进和优化

　　每个活动总是有好的地方和不好的地方。我们的数据分析的目的是积累经验，解决方法论。在每个数据报告的最后，我们需要对活动做一个总结，比如尝试一种新玩法，效果如何，尝试一种新的页面风格，点击率是否有提升等等。将经验应用于未来的活动策划。