文字文化专业文章采集站在文字层面是非常不靠谱的

　　文字文化专业文章采集站在文字层面是非常不靠谱的

　　文章采集站在文字层面是非常不靠谱的。传统的统计只能是通过相关推荐去爬取。问题是采集只是一种积累，老旧的爬虫无法使用新的大数据技术。爬虫无法清晰的识别哪个是正文，哪个是标题。文字有特色，标题太简单。这就像日报用一个标题来吸引人家点击。如果文字文化专业性较强，标题和图片格式一下就秒掉了。如果是专业文章，很多时候需要以下技术来实现，1.论文提炼出关键词。

　　例如在英文里，有abstract/orale/editorial等标注。2.搜索引擎抓取和解析文字，整理出关键字。例如google在两页内基本可以抓取一个有准确主题的文章。3.创意文章吸引用户，获取大量的数据。例如各种论坛和书籍图书排名页会在总页的前列。4.传统数据提取。例如进行职业特征分析获取所属行业。

　　例如ai和情感提取。5.复杂行业数据分析获取。例如公司财务报表分析。6.大型企业分析获取，例如各种金融网站会结合财报并对标杆公司进行分析。7.企业内部相关分析。例如*敏*感*词*等排行榜等。回答如果太主观，就没法推荐给您了。

　　可以的，已经有人写过相关方案和解决方案，

　　爬虫技术不行。这是文字，要抽样，相关的正确度才高。而且，文字本身是很难爬出相关性的，文字正面，那相关性往往就不高。