网页采集器的自动识别算法是javascript代码能给你看么？

　　网页采集器的自动识别算法是javascript代码能给你看么？

　　网页采集器的自动识别算法应该也有很多，有相应的算法库，不过每一种算法的识别范围、精度和处理速度都不同，这就跟模糊匹配一样。其实和语言类似，毕竟网页通常都用javascript写的，相应也可以封装相应的javascript库，trimref算法用javascript都可以搞定，问题是javascript代码能给你看么？基于sql的自动化采集也差不多，每一种算法都能写一堆的模板和函数，但是比较常用的也就是javascript能处理的了。

　　封装太多可以让开发者直接拿javascript写，也可以交给一个流程化的自动化框架，比如vue，react等等，而且这些框架都是有相应的算法库的。而且一个公司很多人写同一套模板，真的看起来不清爽。不过反过来讲，也是因为sql就这么多，一个框架解决的大部分问题。建议选择算法库的时候，考虑单项目占有率，因为可以更清晰的看到这个算法最适合这个项目解决什么问题，这个对于选择算法是很重要的。

　　知乎现在有专栏模板，把看到的相关网站的爬虫爬过来，拼起来就好了。

　　聚合网站自动抓取：谷歌汇，专业的聚合网站抓取工具可以自己去搜聚合网站，有很多抓取工具的自动生成工具来搞定吧，方便是一方面，快捷方便。

　　一、中国互联网爬虫三部曲爬虫首先分初级、中级、高级这三个阶段，然后不同阶段根据不同情况都有不同的解决方案。初级阶段:有想法，有数据，是先做哪个阶段的首要条件，例如搜索类、地图类等都是分别有不同对应的数据，或者有常用爬虫类型所有数据。这一阶段可以搭建系统进行初步自动化，比如网站主页的抓取、各页的抓取都可以先做，然后再添加进内容页抓取。

　　中级阶段:逐步完善模型，做到搜索引擎自动化，或者定制化爬虫。数据爬取归根结底是分析原始数据，然后根据定制化需求定制化抓取方案。

　　以网页为例：

　　1）网页中每一行的内容都是有规律的，比如每一行的关键词和标题在源码中都是在128到3278个位置不等，这些就叫做关键词；如果用网页的字符串和网页对应的网址比对，明显标题，关键词是不连贯的，所以对一个源码中的网址还要建立匹配表，

　　2）而另一个网址中的内容可能是从来没见过的，所以各个网址的用户去抓取后要对每一个网址找用户明显的id，否则机器就无法识别，

　　3）有的网址的关键词不仅仅在源码中出现过，还在其他网址中出现过，用户在访问这个网址时，要先对该网址做排序，找出搜索量大的词来尝试抓取，找到为止；如果找不到用户明显地搜索词或者匹配位置，