SEO培训教程：学习利用技术赚钱的本领更重要！

SEO培训教程：学习利用技术赚钱的本领更重要！

　　搜索引擎优化《SEO教程2007版》下载

　　SEO培训课程由同网科技总裁王同根据多年的实践经验亲自编写。不仅教你如何快速学习SEO技术，更教你如何利用SEO技术赚钱。王彤认为：学习技术很重要，学习用技术赚钱的能力更重要！

　　SEO教程为您提供三种盈利模式

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　　目前国内大部分网站设计不符合SEO，市场巨大；

　　目前国内SEO人才紧缺，SEO人才月薪大多在万元以上；

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　　SEO 代表“搜索引擎优化”，意思是搜索引擎优化。 网站优化具有一次优化长期受益的特点。优化后的网站 会比未优化的网站 上升得更快。 80%-90%以上的陌生访问者是通过搜索引擎找到你的网站，所以在知名搜索引擎上的排名直接影响你的网站功能，尤其是谷歌（全球最大的搜索引擎），百度上的排名（国内最大的搜索引擎）。 网站优化的目的是用合理的手段（不作弊）对网站源代码进行优化，使其对搜索引擎更友好，更符合排名规则，从而快速提升排名，扩大网站的影响。 SEO全称为“搜索引擎优化”，即搜索引擎优化。 网站优化具有一次优化长期受益的特点。优化后的网站 会比未优化的网站 上升得更快。 80%-90%以上的陌生访问者是通过搜索引擎找到你的网站，所以在知名搜索引擎上的排名直接影响你的网站功能，尤其是谷歌（全球最大的搜索引擎），百度上的排名（国内最大的搜索引擎）。 网站优化的目的是用合理的手段（不作弊）对网站源代码进行优化，使其对搜索引擎更友好，更符合排名规则，从而快速提升排名，扩大网站的影响。 SEO全称为“搜索引擎优化”，即搜索引擎优化。 网站优化具有一次优化长期受益的特点。优化后的网站 会比未优化的网站 上升得更快。 80%-90%以上的陌生访问者是通过搜索引擎找到你的网站，所以在知名搜索引擎上的排名直接影响你的网站功能，尤其是谷歌（全球最大的搜索引擎），百度上的排名（国内最大的搜索引擎）。 网站优化的目的是用合理的手段（不作弊）对网站源代码进行优化，使其对搜索引擎更友好，更符合排名规则，从而快速提升排名，扩大网站的影响。

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　　时间：2007-02-26

　　21条MySQL优化建议（经验总结）

　　今天有朋友问我如何优化MySQL。我按照我的想法组织了它。大致可以分为21个方向。还有一些细节（表缓存、表设计、索引设计、终端缓存我就不一一列举了。对于一个系统来说，在初始阶段完成以下也是一个不错的系统。1.保证有足够的内存让数据库高效运行，最关键的因素需要更多的内存。数据可以缓存，更新也可以先在内存中完成。但是不同的业务对内存的要求不同，推荐的内存应该是占数据的15-25%。特别是热点数据，基本需要内存。达到数据库大小的80%。2.需要更多更快

　　MySQL索引背后的使用策略和优化（高性能索引策略）

　　本章内容完全建立在上述理论基础之上。事实上，一旦你了解了索引背后的机制，那么选择一个高性能的策略就变成了纯粹的推理，你可以理解这些策略背后的逻辑。示例数据库用于讨论索引策略，您需要一个数据量较小的数据库作为示例。本文使用 MySQL 官方文档中提供的示例数据库之一：employees。该数据库复杂度适中，数据量大。下图是这个数据库ER关系图（引自MySQL官方手册）： 图12 MySQL官方文档中关于这个数据库的页面是

　　使用索引的SQL优化基础（小例子）

　　根据本文的操作和经验，您将对sql优化有一个基本的、最简单的了解。其他深入研究需要更多资料和实践学习：1.建表：复制代码，代码如下：create table site_user (id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, [name] varchar( 20), code varchar(20), date datetime) 2. 插入80000条数据m=1 while@m

　　mysql优化之路-hash索引优化

　　CREATE TABLE `t1` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT'', `crcmsg` int(15)) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 //Insert data insert into t1 (msg) values('w

　　关于MySQL索引的优化分析

　　为什么你写的 SQL 查询很慢？为什么你建立的索引经常失败？通过本章，你将了解MySQL性能下降的原因、索引介绍、索引创建原理、解释命令的使用、解释输出字段的含义。帮助您了解索引、分析索引、使用索引，从而写出更高性能的SQL语句。你在等什么？卷起袖子，做吧！案例分析我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库。 MongoDB 是一种 NoSQL。 NoSQL 的全称是 Not only SQL，一个非关系型数据库。其特点是性能高、扩展性强、模式灵活，尤其适用于高并发场景。

　　针对mysql性能优化的索引优化

　　作为免费高效的数据库，mysql基本上是首选。良好的安全连接，自带查询分析。 sql语句优化，使用读写锁（细化为行）。事务隔离和多版本并发控制提高并发性，完整的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万），如果是InnoDB，还可以进行崩溃后的完全恢复，有很多优点。即使有这么多优点，还是靠人做一些优化，写个总结，看完书巩固，有错误的还请指正。完整的mysql优化需要很深的基础。大公司甚至有专门的mysql内核，sql优化攻城狮，mysql服务器优化。一种参数常量设置，查询语句优化，主要

　　MySQL 中索引优化区分语句和不同的多字段操作

　　MySQL 通常使用 GROUPBY（本质上是一种排序操作）来完成 DISTINCT 操作。如果 DISTINCT 操作和 ORDERBY 操作结合使用，通常使用临时表。这会影响性能。在某些情况下，MySQL 可以使用索引来优化 DISTINCT 操作，但需要主动学习和应用。本文涉及一个无法使用索引完成 DISTINCT 操作的示例。例1 使用索引优化DISTINCT操作create table m11(a int, b int, c int, d int, primary key(a)) engine =INNODB;

　　Mysql 数据库索引优化

　　MySQL以其卓越的性能、低廉的成本和丰富的资源成为大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然成绩优秀，所谓“好马配好鞍”，怎么可能更好呢？使用它已经成为开发工程师的必修课。我们经常从职位描述中看到“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，插入操作和一般更新操作很少有性能问题。遇到最多也最容易出问题的是一些复杂的查询操作。

　　MySQL 通过索引优化收录 ORDER BY 的语句

　　索引的几个准则：1.合理的索引可以加快数据读取效率，不合理的索引会减慢数据库的响应速度。 2.索引越多，更新数据的速度越慢。 3.在使用 MyIsam 作为引擎时尽量使用索引（因为 MySQL 使用 BTree 来存储索引）而不是 InnoDB。但是 MyISAM 不支持 Transcation。 4.当你的程序和数据库结构/SQL语句优化到无法优化，程序瓶颈无法顺利解决的时候，是时候考虑使用memcached等分布式缓存系统了。 5.habit 并强迫自己使用 EXPLAIN

　　MySQL索引优化实战案例分析

　　order by desc/asc limit M是我在mysql sql优化中经常遇到的一个场景。优化原理也很简单，就是利用索引的有序性，优化器沿着索引的顺序进行扫描。扫描到符合条件的M行数据后，停止扫描：看起来很简单，但是我经常看到很多性能很差的SQL并没有使用这个优化规律。下面结合一些实际案例来分析解释： 案例1：一条SQL执行很慢，执行时间为：root@test 02:00:44 SELECT * FROM test_order_desc WHERE END_TIME>

　　浅谈MySQL B-tree索引及索引优化总结

　　MySQL的MyISAM.InnoDB引擎默认使用B+树索引（查询时全部显示为“BTREE”）。本文讨论两个问题：为什么MySQL等主流数据库都选择B+树的索引结构？如何理解基于索引结构的常见MySQL索引优化思路？为什么不能把所有的索引都加载到内存中？索引结构的选择基于这个特性：当数据量很大时，索引不能全部加载到内存中。为什么不能把所有的索引都加载到内存中？假设索引是以树状结构组织的，一个简单的估计：假设单个索引节点为12B，1000w数据行，一个唯一索引，叶子节点总共占用100MB左右，整棵树最多20个

　　MySQL索引优化详解说明

　　在日常工作中，我们有时会打开慢查询来记录一些执行了很长时间的SQL语句。找出这些 SQL 语句并不意味着我们就完成了。有时我们经常使用explain命令查看这些SQL语句的执行计划，检查SQL语句是否使用了索引，是否进行了全表扫描，这个可以通过explain命令查看。所以我们对 MySQL 的基于成本的优化器有了深入的了解，你可以得到更多优化器可能考虑的访问策略的细节，以及优化器在运行 SQL 语句时期望采用的策略.-- 实际SQL，找到用户名为Jefabc的员工 select * from

　　MySQL 使用索引优化 ORDER BY 排序语句

　　Create table & create index create table tbl1 (id int unique, sname varchar(50), index tbl1_index_sname(sname desc) ); 在现有表中创建索引语法 create [unique|fulltext|spatial] index index Name on table name(field name [length] [asc|desc]); MySQL也可以使用索引快速进行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。使用索引优化实现MySQL ORDER