网页采集器的自动识别算法，精准率高的发指

　　网页采集器的自动识别算法，精准率高的发指

　　网页采集器的自动识别算法是很主要的，你可以自己修改下，但是识别准确率和频率还是很重要的。工具看我主页。各种版本的都有：remux，turbotl，

　　我通过fuzz的方式采集，然后分类，

　　可以用蜂爬宝或者都捞宝pcapp是一模一样的，如果客户端就要仔细选择了，因为每个采集软件识别的格式是不一样的。

　　蟹妖这个难度我觉得不大，毕竟中文太少了。那时我帮我朋友做过，前几天上线。

　　1.网页信息采集；2.抓包分析，看看中文分词做的怎么样，中文分词如果错了，很不准确的；3.优化现有页面，做不准，

　　任何识别系统，自动生成带中文的二维码只是一个过渡，

　　通常有两种方法，一是通过bs，也就是browserservertrace，进行中文分词，二是通过中文分词，用过滤网，过滤掉中文。这是最基本的。还有一种就是可以写一个程序自动采集，这个要看服务端的设计情况，比如一个月生成数量。

　　工欲善其事必先利其器，好工具至关重要。来捞宝这样一个网站采集工具绝对是初学者的好帮手，精准率高的发指！内有一个公众号可以关注了解哦，

　　工欲善其事，必先利其器，善用有道云笔记，善用印象笔记就足够了。