自动采集数据会大大降低数据采集员的工作难度

　　自动采集数据会大大降低数据采集员的工作难度

　　自动采集数据是一个趋势，如今很多网站都实现自动采集，有的网站甚至一旦抓取一次数据，后面数据连同所有数据都被自动上传了，不需要人工进行数据筛选工作。自动采集数据会大大降低数据采集员的工作难度，其实自动采集并不是一个新鲜事物，早在网易邮箱上就有现成的自动采集工具可用，有了这个工具其他大型网站都可以实现自动采集，包括很多大型blog也在用，只是这些大型网站那数据量实在太大了，需要进行大量数据的筛选和清洗工作，才能得到想要的数据结果。

　　事实上上这些大型网站大部分采集数据都需要抓取者花费大量的时间精力去尝试调用这些大型网站的api，才能得到想要的数据，有些网站的自动采集可能还需要尝试爬虫技术将数据自动伪装成文本，才能实现采集，由于这些工作都极其耗费人力和时间，因此只有一些简单的业务才会考虑自动采集，人工就显得极其重要了。但是，人工采集的工作量是自动采集工具无法实现的，人工需要做大量的前期准备工作，例如需要调用对应的数据提取接口，搜集需要的数据等等，以搜索引擎为例，那里的文本数据是需要人工去寻找并抓取的，数据的质量自然也很难保证，并且如果遇到了特殊情况（例如某些不规范的url文本），无法即时处理的话，可能会导致数据错乱，造成重复数据，或者数据丢失等不良后果。

　　但这些都是问题，基本上只要想做数据采集，都能想得到并实现，甚至相比以前人工效率更高了。但是如果只做简单的自动检索，甚至只做自动上传的话，这种方式是完全可行的，只是受制于现有的工具和算法等等，能提取和上传的文本数据很有限，并且体积庞大，并且复杂度比较高。以早期的搜索引擎为例，整个自动采集数据就几百kb，但是很多当时的算法只支持文本数据，无法提取并上传较大文本数据，例如5000条甚至更多的文本数据，只能处理大量简单文本数据，而且工作量较大，很多搜索引擎都没办法支持整个自动采集。

　　没办法的办法，只能采用更复杂的算法了，比如基于html内嵌逻辑来搜索，或者基于动态数据流来检索等等，自然效率就会有提升，但是体积也会更大，搜索引擎的算法也可能要和业务方继续协商设计。另外还有一个就是，这些大型网站为了方便用户，都会自行搭建自己的采集平台，自动采集工具也都要根据这个采集平台做定制开发，数据也只能采集他们自己平台内的数据，无法获取外部大型网站采集来的数据，但是他们也不一定愿意自己搭建一个自动采集平台，这些大型网站自己都会做一些类似订阅的工作，这样对于他们来说是更方便。至于大型网站自己搭建的采集平台，能实现的。