如何评价PeakLabs的你没玩过的船新版本的搜索引擎Magi

　　如何评价PeakLabs的你没玩过的船新版本的搜索引擎Magi

　　今天无意中在微博上看到了一个搜索引擎。它最大的特点是在第一个搜索结果中展示了知识图谱和分数。所以我发现了这个知乎question:

　　如何评价没玩过的Peak Labs新版搜索引擎Magi？

　　我的回答是——“Magi 是第一个让我期待我的输入以及她能给出什么结果的搜索引擎”

　　搜索引擎的本质

　　传统搜索引擎的本质是中介。一开始，这个中介可以在很多方面很好地混合。

　　但是黄金时代已经过去了。移动互联网已经肢解了这一切。购物中介？开购物app，餐中介？开外卖APP，打车中介？打开*敏*感*词*应用程序。一切。

　　传统搜索能赚钱的地方都被APP分割了，只剩下搜索最本质的目的：媒体内容（文字、图片、视频等）中介。

　　可能有人会问，搜索引擎也有移动应用，还能占领一部分移动市场吗？

　　那我们换个维度来看这个问题。也就是说，传统搜索引擎APP的时间片也将被抢走。

　　这个理论是这样的。每个人每天都有有限的时间，也就是24小时。那么我们可以得出结论，每个人在互联网上花费的时间必须小于或等于 24 小时。然后我们就可以出去了，APP的整体使用时间也是有限的，每个APP的使用时间也是有限的。

　　那么，如果使用一个应用的时间增加，那么在整体使用时间没有太大变化的情况下，使用其他应用的时间必然会缩短。

　　例如，一名大学生每天玩手机 4 小时。假设他沉迷于玩知乎，那么扫描微博的时间比water知乎要短得多。

　　这时候问题就来了。这位大学生使用手机搜索APP的预计时间是多久？

　　现在出现了新情况。 Magi可以满足他对内容搜索的需求，比如作业，一键提供大纲。

　　请问，这位大学生使用传统手机搜索APP的时间会减少还是增加？

　　上面描述的核心是，每一个应用占用用户的时间片，其他应用的使用时间必然会减少。

　　对于以其他类型应用为主的搜索引擎，自然用户花费的时间会很可怕。这些数据会反馈给 DAU。

　　让我们换个维度思考，搜索引擎永远不会是所有流量的终点。即使搜索引擎有类似onebox的东西（比如onebox就是你搜索一个计算器，它会在搜索结果中嵌入一个计算器，而网站不是你点进去的计算器）。

　　Onebox 可以让流量稳定下来。但同样的移动应用对onebox却充满了杀伤力。你更喜欢用APP查机票，还是搜索引擎的onebox？

　　显然，买机票的APP更有优势，因为搜索机票很有可能买到机票。那么传统的搜索引擎只能服务于那些不想买票但想查询航班信息的例外。

　　你是不是突然觉得很眼熟？是的，Magi 服务于这个场景。 Magi 捕获可能会沉积在搜索引擎中的流量的头部需求。

　　目前为止，传统搜索引擎的应用场景可能会被完全替代：

　　- 第一阶段，移动互联网出现，大量中介类业务被取代

　　- 第 2 阶段，由于与其他 APP 的宏观竞争，DAU 下降

　　- Phase 3，自身的应用场景和使用价值逐渐缩小，最终核心业务（媒体内容中介）被垂直同类产品（比如可能是Magi）取代，然后就没有了

　　是的，不是“搜索是互联网的基本服务不会被取代”，而是“大搜索可能不再是互联网的基本服务”。

　　Magi 做对了什么？

　　Magi 的重点正是针对移动互联网下用户搜索行为的本质，​​做了一个小小的改进——“帮你思考”。

　　当你想了解事物或信息时，传统搜索引擎只会根据结果的权重（Page Rank）显示给你。你需要自己判断信息的可靠性，总结要点，过滤你最想要的信息。魔术师我为你做了这件事。

　　退一步，即使Magi的搜索结果很惨（现在很惨），但这并不妨碍它成为可以为我提供意见和信息的工具。

　　也许有一种观点认为 Magi 只是一个做得更好的 onebox。其他搜索引擎也可以这样做。但最重要的一点可能被忽略了。为了获得更好的利润，传统搜索引擎还是会做类似的事情。让他们的搜索结果趋于商业化。这是他们的收入来源，不会发生根本性的变化。

　　这将使传统搜索引擎无法成为针对媒体内容检索服务进行优化的应用程序。当然，这是我大胆的假设。

　　Magi 创造了一个新的需求。他在满足你抄作业（搜索）的同时，也可以满足你和他人对答案的需求（见他人结论）。过去，这只能通过UGC来完成，比如你去知乎Search“如何评价XXX”。现在，您还有一个选择，请参阅“Maggi 如何评估 XXX”。

　　这并不冲突。虽然它具有导航的性质，但它也提供了信心指数，这是非常重要的。正是这个东西把它和其他 UGC 内容区分开来。如果你的大脑够大，这就是MGC（Machine-Generated Content）的原型。

　　你可能读过 RNN 写的诗，我相信有一天我们会看到机器写的小说是完全有可能的。那么，机器不可能对一件事或一个问题发表意见呢？什么？

　　Magi 怎么样？

　　就我的实际经验来说，Magi 在专有名词上表现最好，但同义词不好，会引起混淆。

　　除了上面那个标志性的onebox，其他所有搜索结果都需要相当大的优化，爬取范围太窄，长尾需求完全不能满足。

　　这是一个很好的结果：

　　

　　

　　这是一个糟糕的结果：

　　

　　

　　为了获得好的结果，搜索关键词“CQRS”，Magi 充分发挥了前面提到的优势。除了提供搜索结果之外，它还可以为搜索内容提供参考信息和信心，这让我非常了解CQRS是如何诞生的以及它服务于什么目的，我可以按照这张地图进一步了解CQRS。

　　但是搜索结果本身还需要优化。这次搜索CQRS的结果中，Bing和Google的结果最好，直接给出了Martin Fowler的权威文章，这也是PageRank的一个很好的优势。 Magi时代所以，我给了Github的相关链接，不知道Github的权重是不是太高了。其他搜索引擎的结果很糟糕。他们直接成为二手知识的受害者。

　　坏的结果是显而易见的。我搜索了“nginx 错误 499”。中文搜索引擎只讲如何避免499，不讲为什么会产生499。内容也是猜谜体验。没有证据，也没有分析。 ，成了二手知识的牺牲品。谷歌和必应都给出了不错的结果。我还在 Magi 上搜索了关键词“nginx status 499”，并没有什么区别。在谷歌上我用的是中文，用英文、日文、俄文搜索都可以得到满意的结果。

　　一些复活节彩蛋

　　不知道是不是选择了Magi这个名字来表达“魔法，智者”的意思。但是我立刻想到了EVA中的超级计算机Magi（后来作者证实词源确实来自EVA和Matthew）：

　　

　　

　　而且，置信度评分让我想起了ヒトログ（Hito-Log），它可以对SNS中每条消息的置信度进行评分：

　　

　　

　　强烈推荐这两部作品，有兴趣的同学可以看看。

　　终于

　　简而言之，我将网站 添加到我的采集夹中。我期待做得更好。