广东智能采集器：为什么要开发这样一个系统？

　　广东智能采集器：为什么要开发这样一个系统？

　　广东智能采集器作为中国顶尖采集云平台，集智能采集、数据分析、数据隐私保护、数据访问控制、全球商品资源数据库交换、全球网站访问控制等功能于一体。随着智能采集器的爆发式增长，全国采集企业数量的5000家以上，都纷纷打造基于智能采集器开发的采集管理系统，主要服务于自媒体、媒体、渠道商以及其他企业。那么我们为什么要开发这样一个系统？首先数据质量已经越来越受到企业的关注，并且拥有一套稳定可靠的数据管理系统，有利于提高企业整体的信息化水平。另外企业降低人力成本，有效提高企业的效率。

　　对于数据分析师来说，是分析需求的瓶颈点、面和体。数据分析师工作具有职位和地域两个属性：职位指的是数据分析师的职业定位和输出结果，这个是需要根据企业定位、部门需求、企业规模来分析；企业定位是企业为什么需要数据分析师，数据分析师的具体存在意义是什么，是要给企业提供定制化的服务；部门需求即部门的主要职责是什么，简单来说，企业的部门可以分为市场、行销、产品、财务、人力资源、销售等；企业规模是企业想让数据分析师承担的责任等级，比如需要对销售的投入效率、产品的销售转化率做指标化，行销的各种促销活动、节日活动、节日促销等等做拆解，还有一部分具体来说就是一定程度上，你是谁，你的客户都是谁，他们有什么数据需求等等。

　　针对上面来谈个人觉得，在数据分析领域，最重要的是数据分析模型，但这样的模型也比较固定，以前的模型比如量化模型，行为树模型等。随着形式进一步多样化，这些固定的数据模型会逐渐退出这个市场，数据分析师的工作方式将会逐渐朝向通用化多维度模型化。大致的意思就是，需要更加懂得业务，更加懂得生意。举个例子，t恤销售，利润的构成是什么，比如销售额是主要扣点1.5%，跟服务商有返点等等一系列就可以归类为通用类模型，没什么意思。

　　而企业当然想要的是自己家品牌的东西，那么就需要根据自己企业品牌的偏好和公司的经营策略等具体分析。那么数据分析师要做的就是根据企业的需求*敏*感*词*的确定好数据分析方案。总结来说就是通过数据分析，找到数据分析重点。来一个系统对于一个数据分析师来说，最重要的是数据分析的思维，即根据分析结果，基于对企业经营需求和流程的理解，确定好谁来卖产品，谁来设计产品，谁去执行。

　　来进行数据分析。如果通过分析之后，发现企业数据分析的重点不在于数据分析，因为数据分析没有明确清晰的目标，那么相当于企业的数据分析没有任何意义，还不如直接找人做业务，或者直接找代运营合作。数据分析在商业大佬。