为多语言内容创作烦闷？快来看内容创作者的实战经验

若你正为多语言内容创作而烦闷，想晓得怎样高效产出不同语言的高质量文章，那么这篇文章会为你揭开一位内容创作者的实战经验。

这段故事是关于林逸轩的，它不仅展示出了他从处于困境直至实现突破的一整个完整历程，还分享了怎样利用现代工具达成多语言内容的自动化生产 。

坚持看完，你会收获实用的解决方案。

为什么 AI 懂那么多种语言？

林逸轩是一名经理，是跨境电商公司的内容运营经理，负责为该公司在欧美和亚洲市场的网站，提供多语言文章。

去年夏天，他于上海的一家咖啡厅之中，向我讲述了他所面临的困境，公司要求他每周产出50篇文章，这些文章涵盖英语、日语以及*敏*感*词*语，目的是覆盖不同地区的用户 period

他原本依靠人工进行翻译，还依赖外包团队，然而成本是高昂的，效率是低下的，并且质量是参差不齐不相一致的。

他曾尝试某些翻译工具，不过结果常常生硬，并且欠缺本地化，致使用户参与率降低。

在2023年9月，有那样一个周五的晚上，林逸轩所在的团队加班直至深夜，其目的在于赶制一批日语的产品介绍，然而最终由于文化方面的误译，从而引发客户投诉，这种情况使得他内心深感挫败 。

他有所察觉，仅仅依靠传统办法没法处理多语言内容的规模化需要，一定要寻得一种更具智能的解决途径。

AI 为什么能使用不同语言？

林逸轩开始研究 AI 在多语言处理上的原理。

他知晓，AI语言模型借助海量多语言数据展开训练，其能够辨别语法、语义以及文化差异，进而达成跨语言生成 。

但光懂原理不够，他需要工具来落地。

在一次行业会议上，他听说了优采云这个内容自动化平台。

优采云的深度原创系统可支持生成多语言文章，借助算法版本以及参考内容设置，AI能够依据关键词或者指定的来源，产出包含英语、日语等在内的多种语言文章，并且还能维持可读性与相关度。

林逸轩被那有着可把采集的亦或是原创的内容自动翻译成为目标语言，还能保留原文核心意思功能的“翻译为其他语言”所吸引 。

这使得他看见了希望，要是AI具备处理多语言的能力，那么他便能够留出时间专心致力于内容策略。

如何用 AI 工具实现多语言内容自动化？

林逸轩决定试用优采云。

他先是将公司的网站、自媒体站点增添为发布目标，而后对多语言接口予以配置，以此保障系统能够把内容自动发布至不同地区的平台。

他将关键词诸如“Al technology”以及“多语言营销”输入到任务目标设置里头，还指定了英语与日语搜索引擎入口，像“必应国际”还有“头条文章”，以此覆盖范围更广的内容源。

接着，他于功能细节里开启了“翻译为其他语言”选项，挑选目标语言为英语，挑选目标语言为日语，挑选目标语言为*敏*感*词*语，并且设置原创文章算法版本，期望生成长度处于800 - 1000字的文章。

他启用了“热点植入”，他启用了“自动生成小标题”，其目的在于提高文章的时效性，其目的在于提高文章的结构清晰度。

25日，林逸轩启动云端运行，时间是2023年10月中旬，此后系统后台会自动执行任务 。

第一天，他收到了系统生成的文章，二十篇，多语言，内容涵盖AI语言原理以及市场趋势，质量远超过预期。

多语言内容生产中有哪些常见挑战？

然而，林逸轩的旅程并非一帆风顺。

早期，系统所产出的一些文章有着文化不敏感状况，像日语文章里运用太过直白的表述，致使用户反馈不好 。

他马上于优采云的“内容词汇过滤”那儿添加了敏感词列表，并且启用了“内容通顺度过滤” ，还启用了“垃圾文本过滤” ，借此屏蔽低质量内容。

同时，他借助“参考内容”功能，将联网搜索与知识库设为来源，以此保障AI生成的文章同本地语境更为契合。

林逸轩对“文章相关度过滤”作出了调整，选取精确匹配模式，防止产出不相关的 stuff 。

经过了几轮优化，在2023年11月的时候，他的团队每周能够稳定产出60篇高质量的多语言文章，待这些文章发布到公司网站以及自媒体账号之后，用户互动率提升了30% 。

优采云在多语言场景下的实际效果如何？

林逸轩的收获不止于效率提升。

他借由优采云达成了多语言内容的规模化产出，系统每小时能够原创多篇文章，并且这些文章能自动被发布至指定平台，其中并不需要手动进行干涉 。

例如，在“文章交付方式”当中，他做出自动发布的选择，并且对发布时间间隔进行设置，以此来保证内容能够均匀分布。

除此之外，存在着优采云的“文生视频”功能，就是这个功能使得他能够把一部分文章转变为多语言视频这样的情况，进而达成进一步拓展内容形式的目的。

林逸轩进行总结表明，AI懂得多种语言的核心之处在于数据驱动，以及包括自适应学习在内的情况，而优采云提供了能够落地的流水线，这流水线帮助他从繁杂琐碎还带有翻译性质的工作里解放出来 。

此刻，他所在的团队能够更为专心地致力于创意规划，而公司在整个全球范围的市场里面取得了竞争方面的优势。

林逸轩的经历予以证明，于多语言内容领域之中，AI不光是技术层面令人称奇之处，更是具备商业价值的锐利工具 。

要是你同样遭遇相近挑战，不妨参照他的办法，试着进行自动化工具整合。

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