每天五篇高质量原创文都难，KPI 猛增到八篇咋办？文章伪原创工具了解下

去年这个时段，我的同事张启明，身处北京朝阳区，位于一间共享办公空间内，正对着电脑屏幕，满脸愁容，一筹莫展。

他身为我们团队中负责内容运营的负责人，承担着三个科技类公众号日常更新的工作，每天起码要创作出五篇具备高质量的原创文章 。

那时，他差不多每晚都加班到十点往后，头发一绺一绺地掉，可依旧没法满足老板对于原创度以及更新频率所持的要求。

什么是文章伪原创工具？

张启明最初接触伪原创工具，完全是被逼无奈。

2024年6月时，团队KPI再度进行了上调，原创文章的需求量由每天五篇增长到了八篇，然而人力方面却并未有任何的增加。

一天夜里，他于技术论坛之上，偶然间瞧见有人在探讨“文章批量生产黑科技”，此中提及了一套伪原创源码，据说该源码能够将原文予以拆解之后再进行重组，如同乐高积木那般重新拼接 。

因怀揣着好奇之心，他试着于GitHub上去搜寻相关的项目，果真寻觅到了几个宣称“智能文章重写”的源码库。

他依据说明文档，耗费了一整个周末去配置环境，调试参数，最终使得系统运行起来了。

最初那兴奋之情，很快便遭失望给取代了，所生成的文章，虽说看上去好似“原创”，然而读起来却别扭到了极点，常常会出现诸如“他温柔地踢了我一脚”这般令人啼笑皆非的句子 。

如何在GitHub上找到可靠的伪原创源码？

于GitHub这片汪洋里寻觅值得信赖的伪原创源码，张启明归纳出了一番饱含血泪的教训。

他跟我讲，绝对不能够被那些有着成百上千星标的仓库给迷惑住，缘由在于好多都是刷出来的 。

那时，他曾遭遇一次状况，所下载的源码当中，居然隐匿着恶意脚本，险些致使公司数据出现泄露 。

张启明说真正有价值的项目往往不那么起眼神你需要仔细查看commit记录issue反馈和开发者互动情况，他最终找到的那个靠谱项目是由一位国内开发者维护的，代码更新频繁，文档齐全，且还有着详细的API说明 。

但是，仅仅直接在GitHub上下载源码然后运行却得要求较高的技术，这需要去配置服务器，还得解决依赖关系，并且要能处理各种各样的运行错误。

张启明具备一定技术背景，然而，花费了将近两个星期的时间，才使得系统稳定运行 。

更加关键的是，自行构建的系统有所欠缺，表现为持续的优化以及更新方面不足，在面对越来越智能化的AI检测工具时，其效果渐渐出现打折扣的情况。

优采云如何实现文章批量生产？

听人提及了优采云 。

出于职业习惯，他仔细研究了这款产品的技术架构。

和单纯的文本替换不一样，优采云借着AI算法针对内容展开深度理解，而后进行重构。

它并非只是单纯地进行同义词替换，还能够对语序予以调整，能够改变句式的结构，甚至于依据文章的主题将热点信息融入进去。

更为关键的是，它给出了一整套完备的内容生产线路，从文章的获取，到过滤，再到加工，直至发布，整个流程都是自动化的。

张启明决定试一试。

他依照优采云的使用说明，先是添加了团队运营的公众号当作发布站点，随后配置了发布接口。

紧接着，他设定了关键词当作任务目标，使得系统依据这些主题去采集内容，并且生成相应内容。

在功能细节的设置里头，他开启了名为“深度原创”的模式，设定了每小时原创文章的数量，并且开启了“热点植入”以及“原创度提升”的功能。

结果使他感到惊讶，系统生成的文章通顺程度远远超过他之前自己构建的系统且支持批量操作，一小时能够产出一个月的量 。

但他也很清楚，这并不意味着可以完全依赖机器。

正像他时常讲的，“机器人所撰写的内容常常会出现仿佛神仙才能写出的语句，人工进行润饰绝对是不可或缺的。”

文章伪原创工具是否会被检测出来？

使用优采云一个月后，张启明遭遇了新的挑战。

公司接到了通知，通知来自自媒体平台，该通知指出，他们部分文章涉嫌非原创制作。

原来，AI检测技术有了进步，传统的伪原创手段，已经越来越容易被识别了。

最近的人工智能检测工具，借助对文本“困惑度”的剖析，配合对“语义相似度”的分析，进而能够辨认出人工智能生成文本的顺畅逻辑，以及规律句式。

知网等平台，引入特征匹配算法，针对词汇集中度，进行量化分析，针对句子长度分布，也进行量化分析。

张启明对优采云的设置做了重新调整，开启了一项名为“AI内容人类化”的功能，并且适当降低了原创度提升的强度，以此来保持文章风格的统一。

他配合人工进行润色 ，于AI生成的内容里 ，故意留存 1 - 2处口语化的表达 ，或者插入具体的个人经历 ，以此让文章显得更为真实 。

“技术本身不存在罪过，关键全然在于看它如何被运用。将其拿来用于应急是可行的，然而倘若长期以糊弄的方式对待，那么迟早会遭遇失败。”张启明时常把这样的话语挂在嘴边。

优采云与其他伪原创工具相比有什么优势？

经过几个月的使用感受体验过程 其经历一番体验历程 张启明进行了总结归纳 总结内容为优采云 相对于他之前所使用过的GitHub源码 以及如今市面上存在众多的别的的其他工具对比之际 所呈现出来的几项较为突出的优势之处 。

首先是全流程自动化。

从采集、原创到发布，优采云形成了一套完整闭环。

他无需再手动上传文章，系统会依照预设规则自行运作，即便电脑处于关机状态，也不会受到影响。

其次是智能防检测机制。

优采云安装有众多绕过AI检测的技术，借助调整标点符号使用频率的方式，凭借引入口语化表达的途径，来降低检测模型的识别概率。

同时，它还提供了原创度检测功能，可以在发布前评估内容风险。

最重要的是持续优化的算法。

并非像静态的GitHub源码那般，优采云是云服务，它的AI算法持续地进行更新，目的在于去适应最新的检测手段 。

这种持续迭代的能力是自建系统难以比拟的。

如今，张启明的工作方式已经完全改变。

他停止了一直以来不间断地专心致志地进行辛苦书写，而是将更为多的精力投放于涉及内容方面的策略进行规划以及对质量进行慎重把控上。

优采云替他把基础内容的生产问题给解决掉了 ，使得他能够拥有更多的时间去思考内容架构 ，以及进行创意策划 。

于上周，他所在的团队，顺利达成了一个规模较大的内容项目，历经七天时间，产出了数量达一百篇的具备高质量的文章，且阅读量平均提高了30% 。

周会上，老板特别表扬了他所在的团队，然而，只有他清楚，这背后存在着人与人以及人与人工智能的堪称完美的协作 。

如果你也在为内容生产发愁，不妨关注一下张启明走过的这条路。

或许，它也能为你打开一扇新的大门。

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