数据信息库积累的数据和主题越来越多,就成了一个十分热门的课题

优采云 发布时间: 2021-06-29 04:18

  

数据信息库积累的数据和主题越来越多,就成了一个十分热门的课题

  信息检索方法论文

  要充分利用这些庞大的文献和信息资源,必须使用各种搜索工具。下面是一篇如何与大家分享信息检索的论文,希望对大家有帮助!

  

  [Abstract] 随着数据信息库中积累的数据和话题越来越多,如何快速、有效、经济地检索某个话题的所有信息成为一个非常热门的话题。本文给出了计算机信息检索的策略和方法,以及最终帮助网络用户查找信息的检索技术。

  [关键词] 信息检索检索策略

  随着计算机技术和通信技术的发展,信息检索的理论和实践也在不断创新。其历史沿革可分为人工检索、在线检索、光盘检索、网络信息检索等阶段。目前,计算机信息检索呈现出在线信息检索、光盘信息检索和网络信息检索并存的格局。如何判断计算机信息检索技能的高低?最重要的指标之一是是否可以构建适当的检索策略。只有构建最佳检索策略,才能快速准确地检索到所需信息。

  一、搜索策略的意义和作用

  信息需求产生后,如何在浩瀚的信息海洋中找到需要的信息?使用哪些信息检索系统?如何设计搜索问题以获得好的搜索结果?信息检索策略对于解决这些问题具有重要意义。

  检索策略是指在分析检索主题内容的本质,选择检索系统、检索方法,确定检索词及其逻辑关系的基础上制定的信息检索方案。信息检索策略的本质是对检索过程进行科学规划,其关键是构建能够准确表达信息需求的检索公式。

  检索策略的优劣是影响检索结果的非常重要的因素。正确的搜索策略将优化搜索过程并有助于获得最佳搜索结果。

  二、搜索策略的构建步骤

  信息检索策略的结构一般包括分析用户信息需求、选择检索系统、确定检索词、构建检索公式、分析检索结果。具体流程如下:

  1.分析信息需求并阐明检索要求。这是人们进行信息检索的起点。不同类型的检索主题具有不同的信息需求范围和程度。在此环节,需要明确检索目的、主要学科范围以及检索主题内容涉及的相关概念。全面了解搜索要求。

  2.选择一个搜索系统。计算机检索系统主要包括各种数据库、搜索引擎等,根据信息需求分析,选择与检索主题一致的信息检索系统,收录信息质量高,检索功能比较完善。检索系统的选择需要我们对当前可用的检索系统有一个大致的了解,例如检索系统涉及的学科领域、文献类型、时间范围、检索方式、检索方式等。

  3.选择搜索方式和搜索方式,确定搜索词或搜索公式,选择限制条件。这是构建检索策略的核心步骤,在很大程度上决定了检索策略的优劣和检索效率的高低。

  进入检索系统后,首先要根据信息需求分析选择合适的检索方法和检索途径。

  所谓检索方法,是指以检索过程的复杂程度来区分不同的检索过程。基本的搜索方式不外乎两种:一级搜索和高级搜索,但是不同的数据库有不同的一级搜索标题,如基本搜索、快速搜索、简单搜索等。

  搜索方法,也叫搜索字段、搜索条目、搜索项等。指输入搜索条件查询的数据区域。不同的数据库有不同的方法。常用的检索方式有:title、author、关键词等。一般来说,如果选择title作为检索方式,则。命中的相关性将相对较高。但是如果搜索内容比较偏远,文档量比较小,可以扩展到关键词,主题等。

  确定搜索词或搜索公式是构建搜索策略的核心步骤,在很大程度上决定了搜索策略的优劣和检索效率的高低。

  搜索词的确定基于对搜索主题的概念分析。有时,搜索主题会收录更复杂的主题内容,这就需要使用搜索公式来表达信息需求。只有对检索主题的主题进行全面正确的逻辑分析,选择完整准确的检索词,合理使用各种连接和组合符号进行组合,才能形成高质量的检索式。构建。

  其实,在构建搜索公式之前,我们首先要从宏观层面确定将使用什么方法来获取搜索结果。常用的方法是将搜索主题分析成几个不同的词,然后找出每个词的相关词和同义词,用布尔运算符“或”连接形成子搜索,然后使用布尔运算符运算符“AND”将搜索样式连接起来,形成一个总搜索样式。也可以先确定一个更广泛的概念集,然后增加搜索的特异性,得到更小的搜索结果集,直到得到满意的结果。

  确定搜索词或搜索公式后,必须根据需要选择合适的限制条件和排序依据。

  4.实现信息检索,获取原创信息。确定搜索词或搜索公式后,即可开始搜索操作。得到搜索结果后,根据被试的需要,对查全率和查准率进行分析评价。如有必要,需要适当调整搜索策略,改进搜索结果,直至达到满意的结果。

  参考文献:

  [1] 邱俊平,赵蓉英,马瑞敏,李业君。我国文献计量信息计量课程建设的理念与实践[J].图书情报知识.2007(03).

  [2] 马飞成、王俊成、陈金霞、胡超。我国数字信息资源研究热点:一个共词分析的视角[J].信息理论与实践。 2007 (04).

  [3]陈文勇.信息科学研究方法论识别与理论创新[J].信息与数据工作.2007(01).

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