百度相关搜索词教程的Python批处理集合

　　生命短暂，我从入门到放弃，然后学习安装X，都使用Python. 这是由Daxian seo准备的安装X指南，教您如何使用Python采集与百度相关的搜索字词批次.

　　首先，您必须安装Python和requests模块，然后必须安装sublime文本. 互联网上有各种安装教程，因此这里不再赘述.

　　创建一个新文件名，将其另存为py后缀，并将以下代码复制到sublime编辑器中:

#encoding=utf-8

import requests,re,urllib

for word in open('kws.txt',encoding='utf-8'):

headers={'User-Agent:':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

url='http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%s'%urllib.parse.quote_plus(word)

#format,+word+

html=requests.get(url,headers,timeout=5).text

#print (html)

redata=re.compile(r'(.*?)')

for i in re.findall(redata,html):

print(i)

　　此外，创建一个名为kws.txt（自定义）的新关键字txt文件，然后将要采集的关键字放入文件中，每行一个:

　　保存代码后运行代码，只需使用快捷键ctrl + B.

　　采集结果如图所示，并显示在编辑器下方:

　　采集完成后，您需要将其导入到word文档中并删除opencsv上的注释:

#encoding=utf-8

import requests,re,urllib

opencsv=open('word.csv','a+')

for word in open('kws.txt',encoding='utf-8'):

headers={'User-Agent:':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}

url='http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%s'%urllib.parse.quote_plus(word)

#format,+word+

html=requests.get(url,headers,timeout=5).text

#print (html)

redata=re.compile(r'(.*?)')

for i in re.findall(redata,html):

print(i)

opencsv.write('%s\n'%i)

　　再次运行代码，然后打开单词，您可以看到要打印的关键字:

　　到目前为止，百度相关搜索关键字的Python批处理集合已完成. 有关更详细的Python参考，您可以查看: .

　　使用Python批量采集与关键字相关的搜索可以大大提高我们的工作效率，它也是X安装的工具.

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