亚马逊站内首个长贴历史，你知道吗？

　　亚马逊站内首个长贴历史，你知道吗？

　　因为这篇文章的篇幅，很多亚马逊的朋友看了不耐烦，或者气愤的看了。毕竟，这篇帖子应该算是该站的第一个长帖子了。下面一起来几个问题，现在做个目录和介绍：

　　您可以根据自己的兴趣与主持人讨论目录部分。 （注：如果A9算法触及部分人利益，其他部分触及服务商利益，纯属无意，敬请谅解）

　　内容

　　第 1 部分：采集Asin 市场上软件可能使用的跟踪原则

　　第 2 部分：反查关键词tracking 可能被市场上的软件使用的原则

　　第三部分：采集到达阿信后可用于目的

　　第四部分：市场上的软件缺陷和市场上提到的A9算法的骗局

　　第 5 部分：其他问题

　　第六部分：最终总结和需求问题

　　第 7 部分：解决方案

　　简介

　　建议大家讨论的时候直接复制我的标题。本文全文近2900字。它相对较长，是目前本论坛中最能统计字数的帖子。每个人都不会感到惊讶。

　　第 1 部分：采集Asin 市场上软件可能使用的跟踪原则

　　先提一下市面上软件可能用到的采集Asin追踪原理：

　　A.像DataMate和Purple Birds这样的软件，据说100台服务器不断定时采集AmazonASIN。我想说的是，其中一些 asin 是客户自动提供给他们进行跟踪的，而有些则是自动采集。问题来了。我计算过亚马逊 asin 在美国至少有 200,000 到 400 万个 asin。目前市面上流行的top10000也是采集10000 asins。数据脉冲 asin采集 来自亚马逊左侧的品类和品牌导航栏。继续爬加关键词方法采集还是直接爬搜索关键词不断采集获取ASIN？

　　第 2 部分：反查关键词tracking 可能被市场上的软件使用的原则：

　　其次提一下市面上的软件可能会用到的counter-check关键词tracking原理：

　　B.对于市面上关键词software 的所有反查产品，我认为爬虫继续使用核心关键词database plus 算法继续采集关键词 并结合起来，直到亚马逊搜索框无法得到这个category 到当前关键词，然后生成这个类别关键词集库，然后在'asin的反向搜索中搜索关键词库。如果触发 asin 命令，则 asin 产品将根据搜索页面的顺序进行排名。在页面上，我们知道在地址栏中可以看到关键词输入的产品。我们也知道如何从评论中找到差评ID，在后台搜索客户的*敏*感*词*，因为他们都有不同的标记，我不熟悉网页的HTML语言，但我也学习过SQL数据库语言作为程序入口。因此，反向检查 asin关键词 逻辑与 HTML 标记和指令触发有关。

　　第三部分：采集到达阿信后可用于目的

　　我再次提到采集可能用于Asin：

　　如果我们拿到asin数据库，不断跟踪这个asin所有指标的变化，就可以得到有用的信息，可以用于市场调研、选品指标等，可以跳出top100思维。目前市场上Miku等软件的思维仅限于手动选择指标，并没有自动推荐选择。他们的选品系统推荐的产品都是采集，使用top100。如果我们得到这些数据跟踪和变量，我们可以得到移动和振动器1000 及以上。同时，可以获得更多的其他数据。这些数据还可以为卖家提供专业的定制服务，

　　因为目前的市场软件研究表明，数据脉搏、初音深广度和时效性都是错误的。如果将这个*敏*感*词*的采集用于研究，可以获得更准确的数据。

　　第四部分：市场上的软件缺陷和市场上提到的A9算法的骗局

　　最后说说市面上的软件缺陷和市面上提到的A9算法的骗局：

　　A.市面上的软件虽然集成化了，比如紫鸟、DataMate、Miku，还有一些国外成熟的软件，但是还有很多路要走，比如对接采购系统：可以直接对应物流，比如1688。进行差评选择，开启差评反馈系统：一是处理差评的客户*敏*感*词*，二是根据日、月、年分析评论量的逻辑变化。开启开发反馈系统：从差评和'QA中知道产品的痛点并判断开发产品。等等，还有很多事情要做。其他：他们在选择的深度和广度上有很大的错误。我已经比较了它们并将测试报告发送给一些软件老板。其余的TOP1000等大选区还是空白。

　　B.市面上所有说a9算法知道怎么做的人都是骗子。我的逻辑是：每个人都知道A9算法的影响因子，但如果不知道它的权重，那只是胡说八道。似乎你知道世界上有多少人是由中国和美国人组成的，但你不知道中国和美国有多少人。你基于'A9算法所做的一些事情只是你自己的模拟，导致市场上很多软件的销量，包括估计的排名有很大的误差，而且每个软件对于同一个品类的销量都不一样和相同的ASIN。亚马逊不是发布了几套不同的A9算法吗，这里就不给我耳光了，特别是那些说反查关键词他们破解了a9算法的人_这个可以不破解就查回来，老大。按照他们的逻辑，我现在可以自己得到和模拟每个品类的排名销售图，所以我也破解了a9，所以请大家不要相信他们。特别是如果您可以获得 Amazon A9 算法。看他们。那些人在课堂上从来不提数学。算法是数学和逻辑。他们从不提。也许从未教过统计学和高数。嘴巴是算法和写所有的影响。改变的原因真是无语。我想告诉你的另一件事是，如果一个真正的黑客得到了亚马逊 A9 算法，那么他可以完全模拟亚马逊系统并破解这个系统。另外，即使亚马逊改变算法和权重，也是几个月到半年多的时间。你开发的软件不透露某些利益，可以让你成为一家月收入数千万美元的公司。好处是不言而喻的。即使算法发生变化，你仍然可以得到他之前的数据。差别不会很远。再者，黑客获取算法也不如黑某个类别那么实用。将您的产品排名更改为第一排名更方便。那么，如果黑客有这种能力，他们还不如攻击银行系统和取款机。这项技术比亚马逊低一级。

　　第 5 部分其他问题

　　1.我们来说说能不能拿到亚马逊的停留时间：

　　我们在亚马逊后台能掌握的是点击量、曝光量、跳出率。每个学习过高等数学或计算机的人都知道算法。这个有正态分布和非正态分布等，根据我的方法，这些变量之间存在正态分布，所以我们可以测试一个类别，得到那个类别的正态分布样本数据。如果能和一些卖家合作，拿到他们的后台数据就更好了。这样就可以快速得到各种用途的平均浏览时间，然后通过rank等估计方法或算法直接得到模型。也就是说，该公式可以直接用于估算我们产品的页面停留时间。这也与概率逻辑有关，但我们认为高曝光、高点击、低跳出率的浏览时间要高于点击次数少、跳出速度快的产品。其次，如果两种情况的平均浏览时间相同，如果一个人点击了进来的人，我们就知道他浏览了多长时间。即使该算法得到的索引不能严格定义浏览时间，也是一种浏览流行度。

　　2.产品流量来自关键词哪个？

　　有人问我怎么知道客户是关键词流量进来的，没有广告。我想先问一下：如果你在接下来的 5 或 10 页后不为产品做广告，你不必担心关键词 进来的是什么，因为它毫无意义。其次，影响你的排名的不仅是你的关键词进入了哪一个，还有你在场外推广的品牌权重。有很多因素，比如你的关键词流量如果你的异地链接进来就需要排除。接下来我要说的是，50%以上的进来的产品流量是几个人带来的流量核心关键词，即使这些核心关键词不做广告。那么你想知道哪些是核心关键词。 CPC竞价一般是按价值排练的，以高价为核心。

　　第六部分最终总结和需求问题

　　最后总结一下总结和需求问题：

　　我想知道如何大量准确采集这些asin，又不想在与DataMai合作的情况下以低成本建立自己的ASIN数据库用于自己的追踪研究。我通常开发具有低成本和精确路线的软件。这次软件需要一点服务器和大数据。我应该怎么办？同时，欢迎大家讨论以上任何一个问题，指出我的问题。

　　第 7 部分解决方案

　　我的解决方案：从MP网站开始，使用其现有的监控品牌和卖家。这个网站 描述了监控数百万卖家（23 个市场的 900 万卖家）意味着继续这条道路。追踪采集千万产品Asin。只需要访问程序网站进5入亚马逊采集Asin。最后，我们筛选了指标，找到了 20% Rank 好的产品。估计Rank在5万以内的产品占亚马逊市场的20%，我们终于可以监测到这些店铺和产品的变化了。 ，欢迎大家提供更好的解决方案。而这些被追踪的数据源，可以广泛应用于趋势分析、产品选择等管理服务。

　　PS：啊哈哈哈哈，我代表群主欢迎大家加入跨境电商产品趋势研究群573952635或亚马逊热风VIP座468233188