“数据中台”应运而生，将数据提炼为数据资产

　　“数据中台”应运而生，将数据提炼为数据资产

　　随着数字智能时代的到来，企业需要聚合各个业务领域的数据，并提供强大的中间层，为高频多变的业务场景提供支持。基于这样的需求，“数据中心”应运而生，将数据提炼为数据资产，转化为业务所需的数据“血液”。

　　数据中心的建设和运营通常包括以下活动：数据聚合、数据处理和提取、对外提供数据服务。其中，数据聚合、数据处理和提炼能力由作为数据中心建设基础的线下开发平台提供。

　　一、应用场景

　　例如，某服装企业需要统计过去3个月全国不同城市不同款式服装的销售/库存状况，以指导接下来的销售活动和款式设计。这些数据需要每天更新。这是一个典型的离线计算场景。为完成上述流程，数据部门需要进行以下处理动作：

　　为了解决以上场景的问题，需要在数据采集、存储、处理等方面进行各种选择比较，通常可以分为以下两类：

　　1、基于关系型或MPP数据库，如MySQL和Greenplum：

　　2、基于Hadoop系统的技术方案

　　3、 以上两类场景存在以下问题：

　　二、BatchWorks 主要功能

　　BatchWorks 提供的各种功能完全覆盖了上述场景中的各种需求，收录的功能模块如下：

　　1、数据同步：

　　2、数据开发：

　　3、调度引擎：

　　4、运维中心：

　　5、安全保证：

　　BatchWorks采用多种方式保障数据安全和功能运行安全，主要包括集群安全、数据安全和功能安全三部分：

　　三、产品优势

　　1、全生命周期覆盖：

　　覆盖数据采集、数据处理、调度依赖、任务运维等场景，充分满足离线数据开发流程需求，与传统开源工具相比，可节省80%的数据开发时间。

　　2、多引擎，异构对接：

　　3、自主知识产权：2个核心模块100%自主研发，掌握全部知识产权

　　4、在线，可视化操作：

　　产品通过网页向用户提供服务，屏蔽底层复杂的分布式计算引擎，开发在线开发平台，提高开发效率。

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