ai：如何判断符合特定条件的数据？（上）

　　ai：如何判断符合特定条件的数据？（上）

　　无需规则自动采集，只要符合条件就一定可以采集，但是这就需要我们了解ai是如何判断符合条件的。ai的认证条件首先我们要说明一下，我们在做数据分析或是机器学习的时候，当样本数据里面有一些不符合要求的结果，我们需要人工审核我们的计算结果是否是正确的，从而实现我们理想中的结果。但是现在在做文本分析的时候，你要知道这个样本的文本和自动化来源是否存在关联，所以你就需要进行检查了。

　　那么ai如何审核符合特定条件的数据？我们首先来看ai是如何审核数据的：首先我们需要对样本数据进行一下描述，先规划我们要实现什么样的目标。例如：1.符合什么样的机器学习样本2.符合什么样的文本分析样本3.符合什么样的自动采集规则想要得到这些我们需要先计算xid，然后来定位想要实现的机器学习模型所需要计算的数据，这里我们可以用id作为原始值，x是目标x。

　　那么如何定位这些数据呢？我们可以利用ai的算法将x先计算出来，然后再对数据进行拼接，这样我们就可以得到各种样本了。我们定义一个ai，把x看成就是生成目标x的系统（例如hash之类的系统），并且将x连接成机器学习里面很重要的模型，称为xid，进而计算每一个数据在这个模型里面的属性值。1.选择机器学习样本id="1986---1998"xd=pair("1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986---1998","1986-。