网站数据统计分析的基本方法和常用工具有哪些？

　　网站数据统计分析的基本方法和常用工具有哪些？

　　网站数据统计分析有助于监控网站、系统运行状态，优化网站结构和体验，提升网站推广效果。无论是网站开发人员、产品人员，还是网站运维人员，都应该掌握网站数据统计分析的基本方法和常用工具。刚好最近在为公司整理这部分内容，所以分享一下我的部分总结，仅供大家参考。

　　一个。数据分析维度

　　网站数据分析主要从流量、来源、页面、访问者四个维度进行分析。

　　1.流量分析

　　流量是网站数据分析最基本也是最重要的维度。它反映了被访问的网站 的整体概览。

　　一般来说，流量分析包括流量趋势分析和当前实时流量两个方面。流量趋势分析反映了网站最近一段时间的流量变化趋势。常用的时间维度包括当天、最近 7 天和最近 30 天。通常，还支持自定义时间间隔。趋势分析常用的指标有PV（页面浏览量）、UV（独立访问者数量）和独立IP访问数量。当前实时流量反映了网站当前的访问情况，一般用最近15或30分钟的PV和UV组成的曲线表示。

　　2.源码分析

　　来源分析是对网站流量来源渠道的统计分析，可以反映访问者访问网站的渠道。

　　流量来源一般可以分为三类，直接流量、引荐流量和搜索引擎流量。直接流量是访问者在浏览器中直接输入网站地址产生的流量。这些用户通常对网站 非常熟悉。引荐流量，也称外链流量，是访问者通过其他网站链接跳转到这个网站所产生的流量。第三方网站上放置的推广链接的有效性可以通过分析推荐流量来了解。搜索引擎流量是指访问者在谷歌、百度等搜索引擎上搜索关键词时，搜索这个网站地址，然后访问这个网站所产生的流量。可以通过分析搜索引擎流量来优化网站的SEO。

　　3.页面分析

　　页面分析是对网站每个页面的访问频率和访问时长进行统计分析，从而找出经常使用的页面或功能，掌握访问者的兴趣和热点页面。此外，您还可以分析页面的访问路径，获取访问者的操作习惯。页面分析是优化页面内容和页面间逻辑流程的重要依据。

　　页面上的热区也是页面分析的重要部分。一些第三方统计分析平台提供了一些最基本的统计功能。比如百度统计就有页面点击地图功能，统计访问者在网页上的鼠标点击次数，并以不同颜色的区域显示，但只支持http和https协议的url，不支持监控框架页。大部分页内统计需要结合业务场景，手动调用第三方统计平台的管理接口进行管理统计。

　　4.访客分析

　　访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度、新老访客等进行统计分析。 网站 应该坚持“以用户为中心”的原则。访客分析的结果是对这一原则实施效果的直观反映。一般来说，最值得关注的指标是独立用户数（UV）、新用户数和用户活跃度。

　　两个。核心统计指标说明

　　网站数据统计分析指标种类繁多，数量庞大，不同统计分析平台使用的指标也存在一定差异。但是，一些指标已被各种统计平台广泛认可和采用。其中，最重要的指标是页面浏览量、独立访问者数量、平均访问时间和新访问者数量。

　　1.页面浏览量（PV）

　　页面浏览量，也称为PV，是一段时间内网站页面被访问的总次数。用户每访问一个页面，无论是刷新页面还是跳转到网站的另一个新页面，PV都会增加1倍。

　　2.独立访客数（UV）

　　独立访客数，也称为UV，是一段时间内访问网站的访客总数。浏览器客户端被视为独立访问者。统计时间段内，如果浏览器客户端多次访问网站，则不会重复统计。比如计算当天的UV时，无论浏览器客户端访问网站多少次，在0点到24点这段时间内都会算作1个UV。

　　3.平均访问时间

　　所有访问者访问网站的平均时长，反映网站对访问者的吸引力。

　　4.新访客数量

　　一段时间内第一次访问网站的访问者总数。因为访问量是基于浏览器cookies统计的，一旦浏览器cookies被清除，再次访问网站网站将被视为新访问者，所以新访问者数量可能会有一定的偏差同理，UV也会有一定的偏差。

　　三个。第三方统计分析平台

　　目前国内的网站统计分析平台中，国内使用最多的是百度统计和友盟统计（实际使用的是CNZZ），国外使用的是Google Analytics（GA）。建议使用百度统计或GA。

　　百度统计与GA的比较：

　　在功能上，GA更强大。百度的统计功能虽然不及GA，但提供了一些本地化的指标，比如基于IP地址的统计。

　　在使用方面，网站访问成本很低，但在后台统计分析平台方面，因为百度的统计指标定义和分类更符合中国人的习惯，提供的功能也更简洁，它更容易使用。百度统计中的指标GA虽然大部分都可以使用，但是在指标的定义和分类上存在一定的差异，所以第一次使用时需要一定的适应和思维转换。另外，GA访问需要翻墙。

　　基本使用方法

　　网站访问百度统计和GA的步骤是一样的，主要步骤是：注册平台账号->填写网站信息->生成嵌入式JS脚本->在所有网页中引入生成的JS 网站 脚本。完成这4个步骤后，就可以使用平台的大部分功能了。基础的流量分析、来源分析、页面分析和访问分析也已经涵盖，可以满足网站的大部分统计分析需求。

　　页面内功能分析

　　页面功能是指对页面内热点区域（超链接或按钮）点击的统计，或对页面上一系列操作过程的统计，例如注册过程。实现页面中功能的统计，一般需要调用统计平台提供的事件追踪API，手动管理统计。

　　百度统计事件追踪API：

　　_hmt.push(['_trackEvent', category, action, opt_label, opt_value])

　　参数说明：

　　·category：要监控的目标类型的名称，通常是同一组目标的名称，如“视频”、“音乐”、“软件”、“游戏”等。

　　· action：用户与目标交互的行为，如“播放”、“暂停”、“下载”等。

　　· opt_label：关于事件的一些附加信息，通常是歌曲名称、软件名称、链接名称等。

　　· opt_value：事件的一些数值信息，如权重、持续时间、价格等，可以在报表中看到平均值等数据。

　　GA事件追踪API与百度统计类似，参数含义与百度统计完全一致：

　　ga('send', 'event', [eventCategory], [eventAction], [eventLabel], [eventValue])

　　比如统计一个网页上某个视频的点击次数，使用百度统计的调用方法是：

　　_hmt.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Video1'])

　　使用 GA 的调用方法是：

　　ga('send', 'event', 'Videos', 'Play', 'Video1')

　　四个。关于单页应用程序 (SPA)

　　目前，许多应用程序使用单页方法开发 Web 应用程序（即 SPA）。在这种情况下，由于Web应用只有一个页面入口，统计分析平台无法对页面流量进行统计分析。对于SPA，需要在发生路径跳转时手动调用第3节介绍的事件跟踪API进行统计。但即使手动进行，也只能统计每个页面的时长、访问次数等最基本的信息，难以分析页面之间的跳转过程以及其他更复杂的页面流量信息。

　　另外，搜索引擎，尤其是国内搜索引擎，对于SPA的搜索能力非常差。所以如果网站对统计分析和SEO有更高的要求，建议多页开发网站。