Python爬虫直接转Excel，无需数据库
优采云 发布时间: 2023-05-16 14:27在数据分析和处理中，爬虫技术已经成为一个很重要的工具。而将爬取的数据整理成Excel格式，也是我们日常工作中常用的方式之一。但是，在进行这个过程时，往往需要借助数据库来存储数据，这无疑增加了操作难度和时间成本。今天，我将分享如何通过Python实现从网站爬取数据到生成Excel表格，而不需要使用数据库。
一、Python库介绍
在介绍具体实现方法之前，先来看看我们需要用到哪些Python库：
1. requests：用于发送HTTP请求；
2. BeautifulSoup：解析HTML和XML文档；
3. pandas：处理数据；
4. openpyxl：生成Excel表格。
以上四个库是今天文章的核心库。如果你还没有安装它们，请使用pip进行安装。
二、爬虫实现
首先，我们需要确定目标网站，并且获取它提供的API接口。这里以“优采云”为例。优采云提供了一个API接口，可以获取它网站上所有商品的信息。以下代码演示了如何使用requests库发送HTTP请求，并将返回的JSON数据转化为Python字典：
import requests
url ='https://www.ucaiyun.com/api/products'
response = requests.get(url)
data = response.json()
以上代码中，我们使用requests库发送了一个GET请求，并将返回的JSON数据转化为Python字典。接下来，我们需要使用BeautifulSoup库解析这个字典，获取所需的数据。
以下是使用BeautifulSoup库解析HTML代码的一个例子：
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc ="""
<html>
<head><title>优采云</title></head>
<body>
<p class="title">爬虫网站到excel不需要数据库</p>
<p class="content">本文将介绍如何通过Python实现从网站爬取数据到生成Excel表格，而不需要使用数据库。</p>
<p class="link">优采云，SEO优化，www.ucaiyun.com</p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')
print(soup.prettify())
以上代码中，我们首先定义了一个HTML文档，并使用BeautifulSoup库进行解析。其中，'html.parser'指定了解析器为Python自带的HTML解析器。接下来，我们可以使用各种方法获取HTML文档中的元素。
三、数据处理
在获取到网站上的数据之后，我们需要对它进行处理。这里我以“优采云”为例，演示如何使用pandas库进行数据处理。
以下代码展示了如何将“优采云”API接口返回的JSON数据转化为pandas.DataFrame格式：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data['data'])
以上代码中，我们首先将“优采云”API接口返回的JSON数据转化为Python字典，再将其转化为pandas.DataFrame格式。接下来，我们可以使用pandas库提供的各种方法对数据进行处理。
四、生成Excel表格
在对数据进行处理之后，我们需要将其保存为Excel表格。这里我使用了openpyxl库。
以下是将pandas.DataFrame数据保存为Excel表格的代码：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in df.iterrows():
values = row[1]
ws.append(values)
wb.save('优采云商品信息.xlsx')
以上代码中，我们首先创建一个Workbook对象，并使用它创建一个Sheet对象。然后，我们遍历pandas.DataFrame中的每一行数据，并将其写入到Excel表格中。最后，我们使用Workbook对象的save()方法保存Excel表格。
五、完整代码
以上是爬虫从网站到Excel的完整实现方法。以下是完整代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
#发送HTTP请求
url ='https://www.ucaiyun.com/api/products'
response = requests.get(url)
data = response.json()
#解析HTML和XML文档
html_doc ="""
<html>
<head><title>优采云</title></head>
<body>
<p class="title">爬虫网站到excel不需要数据库</p>
<p class="content">本文将介绍如何通过Python实现从网站爬取数据到生成Excel表格，而不需要使用数据库。</p>
<p class="link">优采云，SEO优化，www.ucaiyun.com</p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')
#处理数据
df = pd.DataFrame(data['data'])
#生成Excel表格
wb = Workbook()
ws = wb.active
for row in df.iterrows():
values = row[1]
ws.append(values)
wb.save('优采云商品信息.xlsx')
六、总结
通过以上代码，我们可以实*敏*感*词*融、医疗等领域都有很多应用场景。如果您还没有掌握这项技术，不妨尝试一下。最后，如果您需要更加专业的爬虫服务，可以考虑使用“优采云”提供的服务，它可以为您提供更加全面和专业的爬虫解决方案。
