Python实现海量图片获取，Google图片爬虫教程

　　众所周知，图片在网页中占据着非常重要的地位，而Google图片是我们获取各种高质量图片的首选。然而，当我们需要大量图片时，手动下载显然是不现实的。那么，有没有一种更快速、高效的方式呢？本文将介绍一种基于Python的Google图片爬虫方法，帮助你轻松获取海量图片。

　　一、爬虫原理

　　Google图片爬虫的原理是通过向Google搜索引擎发送HTTP请求，并解析返回的HTML页面来获取图片链接。具体步骤如下：

　　1.输入关键词：用户输入关键词（如“猫咪”）；

　　2.发送请求：Python程序向Google搜索引擎发送HTTP请求，并传递关键词参数；

　　3.获取HTML页面：Google搜索引擎返回HTML页面；

　　4.解析HTML页面：Python程序解析HTML页面，提取其中包含图片链接的标签；

　　5.下载图片：Python程序根据提取到的链接下载对应的图片。

　　二、爬虫实现

　　1.安装必要库

　　我们需要使用requests和beautifulsoup4这两个库来实现Google图片爬虫。可以使用pip安装：

　　python

pip install requests beautifulsoup4

　　2.编写代码

　　下面是一个简单的Google图片爬虫代码，具体实现过程可以参考注释。

　　python

import os

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

#关键词

keyword ='猫咪'

#图片保存路径

save_path ='./images'

if not os.path.exists(save_path):

os.makedirs(save_path)

#定义函数，用于向Google搜索引擎发送HTTP请求，并返回HTML页面

def get_html(url):

headers ={f56ac3d0fc4809ae1c100a6b745ccf4b'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.text

else:

return None

#定义函数，用于从HTML页面中提取图片链接

def get_img_urls(html):

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

img_tags = soup.find_all('img', class_='rg_i')

img_urls =[]

for img_tag in img_tags:

try:

img_url = img_tag['data-src']

img_urls.append(img_url)

except KeyError:

continue

return img_urls

#定义函数，用于下载图片

def download_img(img_url, save_path):

filename = os.path.basename(img_url)

filepath = os.path.join(save_path, filename)

if not os.path.exists(filepath):

try:

response = requests.get(img_url, timeout=10)

if response.status_code == 200:

with open(filepath,'wb') as f:

f.write(response.content)

print('已下载：', filename)

else:349f4537d5dabe9dc81351e85e9d3eab('下载失败：', filename)

except Exception as e:

print('下载异常：', filename,e)

#定义函数，用于启动爬虫

def start_crawler(keyword, save_path):

for i in range(1, 101):

url =f'https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch&ved=0CAcQMygAMAFqFwoTCNj4hJ7X5vACFQAAAAAdAAAAABAD&start={i*100}'

html = get_html(url)

img_urls = get_img_urls(html)

for img_url in img_urls:

download_img(img_url, save_path)

#启动爬虫

start_crawler(keyword, save_path)

　　三、优化策略

　　通过以上代码，我们可以快速获取大量图片。但是，在实际应用中，我们还需要考虑以下几个方面：

　　1.防止IP被封禁

　　Google搜索引擎对于频繁的爬取行为会进行封禁，因此我们需要在代码中加入一些防封措施。比如，可以使用代理IP或者更换User-Agent等方式来规避封禁。

　　2.图片去重

　　在爬取大量图片时，很容易出现重复的情况。因此，我们需要在代码中加入去重逻辑，防止下载重复图片浪费时间和存储空间。

　　3.图片质量控制

　　在获取图片时，我们需要根据实际需求选择合适的图片质量。比如，对于需要进行人脸识别的应用，我们需要选择高清晰度的图片。

　　四、总结

　　通过本文的介绍，相信大家已经掌握了基于Python的Google图片爬虫方法。当然，实际应用中还需要根据具体需求进行优化和改进。最后，推荐大家使用优采云进行SEO优化，让你的网站更好地被搜索引擎收录。