Python爬取微信公众号文章，快速高效！

　　自媒体写作中，数据采集是必不可少的一环。而微信公众号作为一个信息发布平台，拥有大量的优质文章资源。本文将介绍如何使用Python爬虫技术，快速高效地采集微信公众号文章数据。

　　一、前置知识

　　在开始之前，需要掌握基本的Python编程语言知识，以及HTTP协议和HTML语言的相关知识。

　　二、获取微信公众号文章链接

　　首先需要获取目标公众号的历史文章链接列表。打开任意一篇该公众号的历史文章，在页面底部找到“阅读原文”的按钮，并右键点击选择“复制链接地址”。将该链接粘贴至记事本中，即可得到该公众号历史文章链接的通用格式：

　　https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX&mid=XXXXXXXXXXXXXX&idx=X&sn=XXXXXXXXXXXXX&chksm=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX#rd

　　其中，__biz参数是每个公众号独有的标识符，mid参数是每篇文章独有的标识符。我们需要通过搜索引擎或者其他渠道获取到目标公众号的__biz参数。

　　三、解析HTML页面

　　获取到历史文章链接列表后，需要对每篇文章进行解析。使用Python中的requests库发送GET请求，获取文章页面的HTML代码：

import requests

url ='https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX&mid=XXXXXXXXXXXXXX&idx=X&sn=XXXXXXXXXXXXX&chksm=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX#rd'

response = requests.get(url)

html = response.text

　　得到HTML代码后，可以使用BeautifulSoup库对其进行解析。

　　四、提取文章内容

　　在解析HTML代码后，需要提取出目标信息。我们需要获取文章标题、作者、发布时间、正文内容等信息。

　　1.提取文章标题

　　通过BeautifulSoup库的find方法，可以轻松地提取出HTML页面中的文章标题：

　　python

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

title = soup.find('h2',{'class':'rich_media_title'}).get_text().strip()

　　2.提取作者和发布时间

　　同样地，通过find方法可以提取出作者和发布时间：

　　python

author = soup.find('span',{'class':'rich_media_meta rich_media_meta_text'}).get_text().strip()

post_time = soup.find('em',{'id':'post-date'}).get_text().strip()

　　3.提取正文内容

　　对于正文内容，我们需要先去除页面中的一些无用元素（如广告、推荐等），然后提取出正文部分。通过find_all方法可以获取到页面中所有的段落标签p，再将其中的文本内容拼接起来即可。

　　python

content_list = soup.find_all('p')

content_list =[p.get_text().strip() for p in content_list if len(p.get_text().strip())> 0 and 'function' not in p.get_text().strip()]

content ='\n'.join(content_list)

　　五、存储数据

　　在获取到文章信息后，需要将其存储至本地文件或数据库中。这里以存储至本地文件为例：

　　python

with open('article.txt','a', encoding='utf-8') as f:

f.write(title +'\n')

f.write(author +'\n')

f.write(post_time +'\n')

f.write(content +'\n\n')

　　六、程序完整代码

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url ='https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX&mid=XXXXXXXXXXXXXX&idx=X&sn=XXXXXXXXXXXXX&chksm=XXXXXXXXXXXXXXXXXXX#rd'

response = requests.get(url)

html = response.text

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

title = soup.find('h2',{'class':'rich_media_title'}).get_text().strip()

author = soup.find('span',{'class':'rich_media_meta rich_media_meta_text'}).get_text().strip()

post_time = soup.find('em',{'id':'post-date'}).get_text().strip()

content_list = soup.find_all('p')

content_list =[p.get_text().strip() for p in content_list if len(p.get_text().strip())> 0 and 'function' not in p.get_text().strip()]

content ='\n'.join(content_list)

with open('article.txt','a', encoding='utf-8') as f:

f.write(title +'\n')

f.write(author +'\n')

f.write(post_time +'\n')

f.write(content +'\n\n')

　　七、总结

　　本文介绍了如何使用Python爬虫技术，快速高效地采集微信公众号文章数据。通过获取历史文章链接列表，解析HTML页面，提取文章内容等步骤，实现了对微信公众号文章的自动化数据采集。