用Python打造关键词规划师，轻松优化SEO

　　在当今互联网时代，搜索引擎优化(SEO)已经成为企业营销的一项重要手段。而关键词规划师则是SEO优化中必不可少的工具之一，它可以帮助我们更好地分析搜索引擎用户的搜索习惯，从而制定出更加精准的SEO策略。本文将介绍如何使用Python来打造自己的关键词规划师，以实现更加高效、精准的SEO优化。

　　一、了解关键词规划师

　　关键词规划师是一个由百度提供的免费工具，它可以根据指定的关键词，分析出相关的搜索量、竞争度、建议出价等信息，从而帮助我们更好地制定出关键词策略。在使用Python来打造我们自己的关键词规划师之前，我们需要先了解一下它的基本原理和使用方法。

　　二、获取数据

　　在制作关键词规划师之前，我们首先需要获取相关数据。这里我们可以通过爬取百度指数来获取与指定关键词相关的搜索量等信息。具体实现可以参考以下代码：

#爬取百度指数

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_baidu_index(keyword):

url ='http://index.baidu.com/v2/main/index.html#/trend/%s?words=%s'%(keyword, keyword)

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

}

try:

r = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')

scripts = soup.find_all('script')

for script in scripts:

if 'window.__DATA__' in script.string:

data = script.string.split('window.__DATA__=')[1].split('}catch(e){}</script>')[0]+'}'

return json.loads(data)['trend'][0]['data']

except Exception as e:

print(e)

　　三、数据清洗

　　获取到数据之后，我们需要对其进行清洗和处理，以便后续的分析和使用。具体来说，我们需要对于每个关键词，提取出其搜索量、竞争度等信息，并将其存储在一个数据结构中。以下是一个简单的示例：

#数据清洗

import re

def clean_data(data):

cleaned_data =[]

for item in data:

if item['type']=='all':

keyword = item['key']

result = re.findall(r'\d+', item['value'])

search_num, competition, price = result[0], result[1], result[2]

cleaned_data.append((keyword, search_num, competition, price))

return cleaned_data

　　四、数据分析

　　在对数据进行清洗和处理之后，我们需要对其进行分析，以便更好地制定出关键词策略。具体来说，我们可以通过绘制图表等方式来帮助我们更好地理解数据。以下是一个简单的示例：

#数据分析

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_data(data):

x =[item[0] for item in data]

y =[int(item[1]) for item in data]

plt.bar(x,y)

plt.show()

　　五、制定策略

　　在对数据进行分析之后，我们可以根据其结果来制定出相应的SEO策略。例如，如果某个关键词的搜索量很高但竞争度也很大，那么我们可能需要重新考虑是否要选择这个关键词。另外，我们还可以根据价格等信息来制定出相应的广告投放策略。

　　六、优化实现

　　为了更加高效地使用我们的关键词规划师，我们还可以进行一些优化实现。例如，可以使用多线程或异步IO等方式来提高数据爬取和处理的效率；可以使用缓存等技术来提高程序的运行速度等。

　　七、总结

　　通过使用Python来打造我们自己的关键词规划师，我们可以更加高效、精准地进行SEO优化。在实际应用中，我们还可以结合其他工具和技术，来进一步提高我们的SEO效果。如果你对这方面的内容感兴趣，可以关注优采云(www.ucaiyun.com)，了解更多相关信息。

　　本文介绍了如何使用Python来打造关键词规划师，包括获取数据、数据清洗、数据分析、制定策略等方面。希望能够对你有所帮助。