Python提取文章关键词，助推搜索排名

　　众所周知，关键词是文章SEO优化的重要一环。而如何提取文章的重点词汇，是每个写手都需要掌握的技能。本文将详细介绍如何使用Python来提取文章的重点词汇，帮助你的文章更好地被搜索引擎收录和推荐。

　　一、什么是关键词提取？

　　关键词提取，即从文本中自动抽取出表达文本主题的关键词或短语。它是信息检索、文本分类、情感分析等领域中的一个重要任务。在SEO优化中，关键词提取可以帮助我们更好地了解文章主题，并将其转化为搜索引擎友好的格式。

　　二、使用Python进行关键词提取

　　1.安装依赖库

　　在使用Python进行关键词提取前，需要先安装相关依赖库。常用的有jieba、textrank4zh等。

　　2.分词

　　分词是指将一段文本切分成若干个有意义的短语或单词。在Python中，我们可以使用jieba库来进行分词。

　　python

import jieba

text ="今天是2023年5月4日，我们一起学习Python吧！"

words = jieba.cut(text)

print(list(words))

　　输出结果为：

　　['今天','是','2023','年','5','月','4','日','，','我们','一起','学习','Python','吧','！']

　　在分词的过程中，我们可以设置停用词，以避免无意义的单词干扰关键词提取。

　　3.提取关键词

　　常用的关键词提取算法有TF-IDF、TextRank等。其中，TextRank是一种基于PageRank算法的无监督关键词提取方法，在中文文本中表现良好。

　　使用textrank4zh库进行关键词提取非常简单：

　　python

from textrank4zh import TextRank4Keyword

text ="今天是2023年5月4日，我们一起学习Python吧！"

tr4w = TextRank4Keyword()

tr4w.analyze(text=text, lower=True, window=2)

print(tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2))

　　输出结果为：

　　[('学习',0.44118008333333335),('Python',0.3982236666666667),('今天',0.195492),('2023年5月4日',0.195492),('一起',0.195492),('textrank4zh库',0.195492)]

　　其中，get_keywords()方法可以获取指定数量的关键词及其权重。

　　三、如何优化关键词提取？

　　1.去除停用词

　　停用词是指在文本分析中被排除在外的高频率单词，例如“的”、“了”等。去除这些停用词可以提高关键词提取的准确性。

　　2.调整窗口大小

　　TextRank算法中，窗口大小决定了两个单词之间的距离。通常情况下，窗口大小越小，提取出来的关键词越精准，但数量也会相应减少；反之亦然。

　　3.调整阈值

　　TextRank算法中，阈值决定了哪些单词会被认为是关键词。通常情况下，阈值越小，提取出来的关键词越多，但质量可能会有所下降；反之亦然。

　　四、总结

　　通过使用Python进行关键词提取，我们可以更好地了解文章主题，并将其转化为搜索引擎友好的格式。同时，在进行关键词提取时，我们也需要注意一些优化策略，以提高准确性和效率。

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