Python爬虫轻松下载海量百度图片，教你如何实现！

　　伴随着互联网的发展，图片已经成为网络传播最常用的一种信息形式。而百度图片是最受欢迎的图片搜索引擎之一。那么，如何利用Python爬虫来批量下载百度图片呢？本文将为您详细介绍。

　　第一步：了解百度图片搜索接口

　　在开始爬取之前，我们需要了解百度图片搜索接口。在浏览器打开百度图片搜索，在搜索框中输入关键字，然后点击搜索按钮。在跳转页面中可以看到很多图片，这个页面就是百度图片搜索接口返回的数据。

　　第二步：安装必要的库

　　我们需要安装以下两个Python库：

　　- requests：用于发送HTTP请求；

　　- BeautifulSoup4：用于解析HTML页面。

　　可以使用以下命令来安装这些库：

　　

pip install requests

pip install beautifulsoup4

　　第三步：获取搜索结果

　　我们先定义一个函数，用于获取百度图片搜索结果的HTML页面。函数代码如下：

　　python

import requests

def get_html(url):

try:

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.text

else:

return None

except RequestException:

return None

　　在上述代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，并设置了User-Agent头，以防止被反爬虫机制拦截。如果请求成功，则返回HTML页面的文本内容。

　　第四步：解析HTML页面

　　我们可以使用BeautifulSoup4库来解析HTML页面。函数代码如下：

　　python

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_html(html):

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

imgs = soup.select('img[src^="https://timgsa.baidu.com/"]')

urls =[]e4a343c9af8e2dd02d74c055390537df:

urls.append(img['src'])

return urls

　　

　　在上述代码中，我们使用select方法来选择所有src属性以https://timgsa.baidu.com/开头的图片标签。然后，将每个标签的src属性值添加到一个列表中，并返回这个列表。

　　第五步：下载图片

　　我们可以使用requests库来下载图片。函数代码如下：

　　python

import os

def download_img(url, path):

try:

if not os.path.exists(path):

os.makedirs(path)

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

file_path ='{0}/{1}.{2}'.format(path, md5(response.content).hexdigest(),'jpg')

if not os.path.exists(file_path):

with open(file_path,'wb') as f:

f.write(response.content)

print('下载成功：', url)

else:349f4537d5dabe9dc81351e85e9d3eab('已经下载：', url)

else:

print('下载失败：', url)

except RequestException:

print('下载失败：', url)

　　在上述代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，并将响应内容写入文件。由于我们要为每个图片生成唯一的文件名，因此使用了md5哈希算法。如果文件已经存在，则不会重复下载。

　　第六步：实现主函数

　　现在，我们将前面的所有代码组合起来，实现一个主函数。函数代码如下：

　　python

from hashlib import md5

from urllib.parse import urlencode

from requests.exceptions import RequestException

def main(offset):

keyword ='美女'

base_url ='https://image.baidu.com/search/index?'

params ={'tn':'result_top',

'word': keyword,

'pn': offset}

url = base_url + urlencode(params)

html = get_html(url)

if html:

urls = parse_html(html)

for url in urls:

download_img(url, keyword)

if __name__=='__main__':

for i in range(0, 201, 20):

main(i)

　　在上述代码中，我们定义了一个主函数main，它接受一个偏移量offset作为参数。然后，它将关键字和偏移量组合成URL，并调用get_html函数获取HTML页面。如果请求成功，则调用parse_html函数解析页面，并遍历所有图片URL，调用download_img函数下载图片。

　　最后，在if __name__=='__main__'语句块中，我们循环调用主函数，以下载百度图片搜索结果中的所有图片。

　　第七步：运行程序

　　现在，我们已经完成了Python爬虫爬取百度图片的所有代码编写。我们可以在命令行中执行以下命令来运行程序：

　　python

python baidu_image_spider.py

　　第八步：总结

　　本文介绍了如何使用Python爬虫批量下载百度图片。我们先了解了百度图片搜索接口，然后使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup4库解析HTML页面。最后，我们使用requests库下载所有图片，并为每个下载的图片生成唯一的文件名。

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