打造个性推荐引擎，轻松实现小红书数据采集（php教程）

　　小红书作为一款社交电商平台，拥有大量的用户信息和商品数据。如何快速准确地采集小红书数据，成为了许多电商从业者和数据分析师关注的问题。本文将介绍如何使用php语言实现小红书数据采集，并通过优采云进行SEO优化，打造专属个人化推荐引擎。

　　一、登陆小红书

　　首先需要模拟登陆小红书，获取cookie信息，以便后续操作能够顺利进行。我们可以使用php的curl库来模拟登陆，代码如下：

　　

//初始化curl

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,"https://www.xiaohongshu.com/user/login");

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER,1);

//设置请求头

$headers = array(

'User-Agent:a9694ebf4d02ef427830292349e3172c/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded',

'Referer: https://www.xiaohongshu.com/',

'Origin: https://www.xiaohongshu.com'

);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER,$headers);

//设置POST参数

$post_data = array(

'mobile'=>'your_mobile',

'password'=>'your_password'

);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST,1);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, http_build_query($post_data));

//执行请求

$login_result = curl_exec($ch);

　　二、获取商品数据

　　登陆成功后，我们可以通过小红书的API接口获取商品数据。具体来说，我们需要使用curl库发送GET请求，获取商品列表信息。代码如下：

　　

//初始化curl

$ch = curl_init();

curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,"https://www.xiaohongshu.com/api/sns/v1/note/feed");

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);

//设置请求头

$headers = array(

'User-Agent:a9694ebf4d02ef427830292349e3172c/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Referer: https://www.xiaohongshu.com/',

'Origin: https://www.xiaohongshu.com',

'Cookie: your_cookie'

);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER,$headers);

//执行请求

$product_list = curl_exec($ch);

　　三、解析商品数据

　　获取到的商品数据是json格式的字符串，我们需要使用php内置的json_decode函数将其转化为数组，以便后续操作。代码如下：

　　

$product_list_array = json_decode($product_list, true);

　　四、筛选商品信息

　　根据业务需求，我们需要对商品信息进行筛选，只选择符合条件的商品。比如，我们可以只选择某个品牌或者某个价格区间的商品。代码如下：

　　

foreach ($product_list_array['data'] as $product){

if ($product['brand_name']=='your_brand_name'&&$product['price']<= 100){

//处理商品信息

}

}

　　五、存储商品数据

　　

　　筛选出符合条件的商品后，我们需要将其存储到数据库或者文件中，以便后续进行分析和展示。这里我们使用php内置的mysqli库将数据存储到MySQL数据库中。代码如下：

　　

//连接数据库

$conn = mysqli_connect('your_host','your_username','your_password','your_database');

mysqli_query($conn,"SET NAMES UTF8");

//插入数据

foreach ($product_list_array['data'] as $product){

if ($product['brand_name']=='your_brand_name'&&$product['price']<= 100){

$sql ="INSERT INTO product (id, name, price) VALUES ('{$product['id']}','{$product['title']}','{$product['price']}')";

mysqli_query($conn,$sql);

}

}

//关闭连接

mysqli_close($conn);

　　六、数据清洗

　　在获取到大量数据后，我们需要对其进行清洗和去重，避免数据冗余和错误。比如，我们可以去除重复的商品ID或者去除标题中包含广告词汇的商品。代码如下：

　　

//连接数据库

$conn = mysqli_connect('your_host','your_username','your_password','your_database');

mysqli_query($conn,"SET NAMES UTF8");

//查询数据

$sql ="SELECT DISTINCT id, name, price FROM product WHERE name NOT LIKE '%广告%'";

$result = mysqli_query($conn,$sql);

//处理数据

$product_list_cleaned = array();

while ($row = mysqli_5374034a40c8d6800cb4f449c2ea00a0_assoc($result)){

$product_list_cleaned[]=$row;

}

//关闭连接

mysqli_close($conn);

　　七、个性化推荐

　　清洗后的数据可以用于个性化推荐，根据用户的喜好和行为，向其推荐符合其需求的商品。这里我们可以使用优采云提供的推荐算法，实现个性化推荐。代码如下：

　　

//初始化优采云客户端

$client = new \Ucaiyun\Client('your_access_key','your_secret_key');

//调用个性化推荐API

$request_data = array(

'num'=> 10,

'user_id'=>'your_user_id',

'item_list'=>$product_list_cleaned

);

$response_data =$client->request('/recommend/item/topn',$request_data);

　　八、展示推荐结果

　　最后，我们将个性化推荐结果展示给用户。具体来说，我们可以使用php的模板引擎smarty将推荐结果渲染为HTML页面。代码如下：

　　

$smarty->assign('product_list',$response_data['data']['item_list']);

$smarty->display('recommend.tpl');

　　九、总结

　　本文介绍了如何使用php语言实现小红书数据采集，并通过优采云进行SEO优化，打造专属个人化推荐引擎。具体来说，我们讲解了如何登陆小红书、获取商品数据、解析商品数据、筛选商品信息、存储商品数据、数据清洗、个性化推荐和展示推荐结果。希望本文对您有所帮助，更多详情请访问优采云官网：www.ucaiyun.com。