目录摘要：基于用户兴趣挖掘的个性化搜索引擎模型

　　目录摘要：基于用户兴趣挖掘的个性化搜索引擎模型

　　28 页，共 18268 字

　　总结

　　随着互联网技术的飞速发展，互联网提供给人们的信息量越来越大。搜索引擎作为人们在万维网上查找和获取信息的重要手段之一，已被广泛应用于各个领域。为了向用户提供个性化的查询服务，个性化搜索引擎应运而生。经过众多研究者的不懈努力，个性化搜索引擎技术取得了一定的进展。针对当前搜索引擎的不足和当前用户的个性化查询需求，在深入研究搜索引擎及相关技术的基础上，设计了一种基于用户兴趣挖掘的个性化搜索引擎模型。本文的主要工作是：

　　(1）个性化模型研究与实现本文深入分析了个性化搜索的特点，研究了搜索引擎及相关技术，设计了一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型。该模型基于用户的历史从访问过的页面中提取用户的兴趣特征，对相同兴趣的页面进行分类，对用户兴趣进行分类管理；本文构建用户兴趣树动态存储用户兴趣，并结合短期和长期兴趣描述用户的兴趣特征；为了及时反映用户的兴趣变化，本文采用基于遗忘机制的兴趣更新算法。

　　(2）个性化搜索引擎(个性化模型除外)其他模块研究与实现本文还研究了与个性化搜索引擎相关的其他模块，包括：中文分词、查询扩展、网络蜘蛛、索引建立与更新、以及结果排序。本文在综合考虑技术实现难度和用户个性化查询需求的基础上，给出了上述模块的实现算法。

　　（3）通过实验证明本文设计的个性化搜索引擎的有效性。实验内容包括个性化模型的建立和个性化搜索两个方面。

　　内容

　　总结四

　　关键词IV

　　抽象电视

　　关键词SV

　　1 前言 1

　　1.1 研究背景 1

　　1.2 个性化搜索引擎1的含义

　　1.3 个性化搜索引擎主要研究问题1

　　2 搜索引擎概述 2

　　2.1 个性化搜索引擎 2

　　2.2 搜索引擎工作原理2

　　2.3 个性化搜索引擎系统模型3

　　2.4 未来搜索引擎的发展趋势4

　　3 个性化搜索引擎相关技术 5

　　3.1 信息抽取技术5

　　3.2 LUCENE 搜索工具包 5

　　3.3 中文分词技术6

　　3.4 自动聚类技术6

　　3.5 用户行为分析7

　　4 个性化搜索引擎总体设计7

　　4.1 系统需求分析与总体设计7

　　4.2 系统功能与架构设计8

　　4.3 系统流程设计8

　　4.4 系统数据库设计12

　　5 个性化搜索引擎的具体实现 13

　　5.1 模块设计 13

　　5.2 用户界面模块 14

　　5.3 搜索模块 16

　　5.4 搜索结果优化模块 19

　　5.5 系统运行结果及示例21

　　6 总结 22

　　参考文献：22

　　谢谢 23

　　关键词

　　个性化模型、用户兴趣挖掘、用户兴趣树

　　参考文献：

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