利用scrapy爬虫技术，轻松抓取中国新闻网热点资讯

　　如果你是一位拥有自媒体号的小编，那么你肯定明白，每天都有大量的信息需要整理和发布。而这些信息往往来自于各大新闻网站。如果要手动去一个个网站上爬取信息，那么工作量就太大了。所以，本文将介绍一个神器——scrapy爬虫，来帮助你快速地从中国新闻网上获取信息。

　　1. scrapy介绍

　　scrapy是一个基于Python语言的开源网络爬虫框架，它可以用来抓取网页、提取数据、处理数据等。scrapy不仅具有高效稳定的特点，还可以自定义中间件、下载器、管道等组件，方便用户根据自己的需求进行二次开发。

　　2. scrapy安装

　　在使用scrapy之前，我们需要先安装它。打开命令行工具，输入以下命令即可：

　　

pip install scrapy

　　3. scrapy使用

　　接下来我们就可以开始使用scrapy进行数据抓取了。

　　首先，在命令行中进入到你想要存放代码的目录下，输入以下命令创建一个新的scrapy项目：

　　

scrapy startproject myproject

　　其中myproject是项目名称，可以按照自己的喜好进行修改。

　　创建完成之后，在myproject目录下会生成一些文件和目录，如下图所示：

　　

　　其中，scrapy.cfg是scrapy的配置文件，myproject是我们自己定义的项目名称，spiders目录下存放着我们要编写的爬虫程序。

　　4.编写爬虫程序

　　在spiders目录下创建一个名为chinanews.py的文件，并输入以下代码：

　　python

import scrapy

class ChinaNewsSpider(scrapy.Spider):

name ='chinanews'

allowed_domains =['www.chinanews.com']

start_urls =['http://www.chinanews.com/']

def parse(self, response):

for news in response.css('div.dd_lm a'):

yield {

'title': news.css('::text').get(),

'link': news.css('::attr(href)').get()

}

　　代码解释：

　　- name：爬虫名称；

　　- allowed_domains：允许爬取的域名；

　　

　　- start_urls：起始url；

　　- parse方法：解析网页内容。

　　在上述代码中，我们首先定义了一个ChinaNewsSpider类，并继承了scrapy.Spider类。然后，我们定义了name、allowed_domains和start_urls三个属性。最后，在parse方法中，我们使用css选择器来提取新闻标题和链接，并将其以字典的形式返回。

　　5.运行爬虫程序

　　代码编写完成后，在命令行中进入到myproject目录下，输入以下命令即可运行爬虫程序：

　　

scrapy crawl chinanews -o news.json

　　其中，chinanews是我们在代码中定义的爬虫名称，news.json是我们要保存数据的文件名。

　　6.数据处理

　　当爬虫程序运行完成后，在myproject目录下会生成一个news.json文件，里面存放着我们抓取到的新闻标题和链接。接下来，我们可以使用Python代码对数据进行进一步处理。

　　python

import json

with open('news.json','r', encoding='utf-8') as f:

data = json.load(f)

for item in data:

print(item['title'], item['link'])

　　在上述代码中，我们首先使用json.load()方法读取news.json文件，并将其转换成Python对象。然后，我们遍历Python对象，并输出每条新闻的标题和链接。

　　7. scrapy优化

　　为了提高爬取效率和稳定性，我们可以对scrapy进行一些优化。

　　首先，我们可以在settings.py文件中设置下载延迟、并发数等参数：

　　python

DOWNLOAD_DELAY = 1

CONCURRENT_REQUESTS = 32

　　其中，DOWNLOAD_DELAY表示下载延迟时间（单位为秒），CONCURRENT_REQUESTS表示同时处理的请求数量。

　　其次，我们可以使用代理IP和随机User-Agent来防止被封IP和反爬虫。

　　最后，我们可以使用scrapy-redis实现分布式爬虫，提高爬取效率。

　　8.总结

　　本文介绍了scrapy爬虫在中国新闻网上的应用，并详细讲解了scrapy的安装、使用、优化等方面的知识。希望能够对大家有所帮助。