轻松采集公众号文章,querylistPython库助你实现!
优采云 发布时间: 2023-04-18 14:32作为自媒体人,我们需要不断地更新、发布内容,而且这些内容还要有吸引力才能吸引更多的读者。但是,让我们每天都产生大量新的文章可能会很困难。一种解决方案是采集其他公众号的文章。在本文中,我们将介绍一种名为 querylist 的 Python 库,它可以帮助我们轻松地从公众号中采集文章。
1. querylist 是什么?
querylist 是一个 Python 库,它可以帮助你从微信公众号中爬取文章。它使用了 requests 和 lxml 库来获取和解析 HTML 内容。querylist 的主要功能是通过将每个页面的网址添加到列表中来获取所有页面的 HTML 内容,并将其存储在一个列表中。
2.安装 querylist
在使用 querylist 之前,你需要先安装它。你可以使用 pip 或 conda 来安装 querylist:
pip install querylist
或
conda install -c conda-forge querylist
3.爬取公众号文章
现在让我们开始爬取公众号文章。首先,我们需要导入 querylist 模块:
python
from querylist import QueryList
接下来,我们需要创建一个 QueryList 实例:
python
ql = QueryList()
现在我们可以使用 add 方法来添加公众号文章的网址。例如,如果我们要爬取“优采云”公众号的文章,我们可以使用以下代码:
python
ql.add("https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMjEwNjUyNw==&mid=2247484031&idx=1&sn=4c2a6f4f6d9d7b9a8e93e6c3b6d3a7e0&chksm=fa0e5f11cd79d6079c8a0f7f2b6d17b0a22cdd5f5b5ca1ff2ba5d4579b8de46a7a0ef56c23e7#rd")
这是“优采云”公众号最新一篇文章的网址。你可以根据需要添加更多的文章网址。
现在,我们可以使用 get 方法来获取所有页面的 HTML 内容,并将其存储在一个列表中:
python
html = ql.get(["title","link"])
我们还指定了要获取的元素:标题和链接。这些元素将存储在一个字典中,并作为列表的元素返回。
4.解析 HTML 内容
现在我们已经获取了所有页面的 HTML 内容,并且将其存储在一个列表中。接下来,我们需要解析这些 HTML 内容以获取有用的信息。我们将使用 lxml 库来解析 HTML 内容。
首先,我们需要导入 lxml 库:
python
from lxml import etree
接下来,我们可以使用以下代码来解析 HTML 内容:
python
for h in html:
title =h["title"]
link =h["link"]
response = requests.get(link)
html_content = response.content.decode("utf-8")
tree = etree.HTML(html_content)
在这里,我们首先获取了标题和链接。然后,我们使用 requests 库获取链接的 HTML 内容,并将其解码为 UTF-8格式。接下来,我们使用 etree.HTML 方法将 HTML 内容转换为树形结构。
5.提取文章内容
现在我们已经将 HTML 内容解析为树形结构,接下来我们需要从中提取有用的信息。我们将使用 XPath 表达式来定位元素。
例如,要获取文章内容,我们可以使用以下 XPath 表达式:
python
content = tree.xpath('//div[@class="rich-text"]')[0]
这将返回包含文章内容的 div 元素。你可以使用类似的方法来提取其他元素,如作者、时间等。
6.存储文章内容
现在我们已经成功地从公众号中爬取了文章,并提取了有用的信息。接下来,我们需要将这些信息存储在某个地方以备将来使用。
你可以选择将其存储在数据库中,也可以将其存储在 CSV 或 Excel 文件中。这取决于你的需求和偏好。
7.避免被封禁
在爬取公众号文章时,你需要注意不要频繁地请求同一个网站。否则,你的 IP 地址可能会被封禁。为了避免这种情况,你可以使用代理服务器或延迟请求。
8.总结
在本文中,我们介绍了如何使用 querylist 库从微信公众号中爬取文章。我们描述了如何安装 querylist、如何爬取公众号文章、如何解析 HTML 内容、如何提取文章内容以及如何存储文章内容。最后,我们还讨论了避免被封禁的问题。
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