搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成一个词

　　搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成一个词

　　分词对于中文搜索引擎来说是一个独特的步骤。搜索引擎存储和处理页面内容，用户查询是基于单词的。英语和其他语言的词之间有空格作为自然分隔，搜索引擎索引程序可以直接将句子分成词组。中文单词之间没有分隔符。一个句子中的所有单词和单词都连接在一起。搜索引擎首先要区分哪些字符构成一个词，哪些词本身就是一个词。例如，“减肥方法”会被分割为“减肥”和“方法”两个词。

　　中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，一种是基于统计。

　　基于字典匹配的方法是指将一段待分析汉字与预先建立的字典中的一个词条进行匹配，扫描待分析的汉字字符串，匹配成功字典中的一个词条，或者说拆分一个。

　　根据扫描方向，基于字典的匹配可以分为正向匹配和反向匹配。根据匹配长度的优先级，可分为适合大匹配和适合小匹配。首先混合扫描方向和长度，可以生成适合大匹配的前向和适合大匹配的反向等不同的方法。

　　字典匹配法计算简单，其准确率很大程度上取决于字典的完整性和更新性。

　　基于统计的分词方法是指对大量文本样本进行分析，计算相邻单词出现的统计概率。相邻的单词越多，形成单词的可能性就越大。基于统计的方法的优点是对新词反应更快，也有助于消除歧义。

　　基于词典匹配和统计的分词方法各有优缺点。实际使用中的分词系统混合使用了两种方法，速度快，效率高，可以识别新词和新词，消除歧义。

　　中文分词往往会影响搜索引擎排名的相关性。比如在百度上搜索“搜索引擎优化”，从快照中可以看出百度将“搜索引擎优化”这六个词视为一个词。

　　这种分词的不同，可能也是一些关键词排名在不同搜索引擎中表现不同的原因之一。例如，百度更喜欢查询词完全匹配的页面。也就是说，在搜索“点石互动”时，如果这四个词连续完整地出现，更容易在百度中获得好的排名。 Google 则不同，不需要完全匹配。在某些页面上，会出现“点石”和“互动”这两个词，但不必完全匹配。 “点石”出现在最前面，“互动”出现在页面的其他地方。在谷歌中搜索“点石互动”即可找到此类页面。 ”，你也可以获得不错的排名。

　　需要注意的是，快照在某些情况下只能帮助我们粗略猜测搜索引擎的分词处理，但这并不是一种通用且可靠的方法。在许多情况下，我们看不到搜索引擎如何从快照中分割单词。 比如在百度上搜索一些很长的词或句子时，对于不同的网站，百度快照有时会用相同的颜色标记整个句子，有时会分成不同颜色的词组合。即使在快照中整个句子都用相同的颜色标记，但很明显百度并没有将整个句子分成一个词。

　　搜索引擎对页面的分词取决于分词算法的大小、准确度和质量，而不是页面本身，因此SEO人员可以做的分词很少。唯一能做的就是使用某种形式在页面上提示搜索引擎。某些词应视为一个词，尤其是在可能存在歧义的情况下，例如页面标题中出现关键词、H1 标签和粗体。 如果页面是关于“和服”的内容，那么“和服”两个字可以专门用粗体标出。如果页面是关于“化妆和服装”的，你可以用粗体标记“服装”这个词。这样搜索引擎在分析页面的时候，就知道加粗的那个词应该是一个词。

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