Python轻松抓取百度搜索结果信息,快速获取所需数据

优采云 发布时间: 2023-04-14 14:26

  百度搜索引擎是全球最大的中文搜索引擎,拥有数以亿计的用户。对于需要大量搜索数据的企业和个人来说,抓取百度搜索结果信息是一项非常重要的任务。本文将介绍如何使用Python从百度搜索结果页面中抓取数据。

  一、准备工作

  在开始之前,您需要安装Python,并且熟悉Python基本语法。另外,您还需要安装以下Python库:

  * requests

  * BeautifulSoup

  * pandas

  您可以通过以下命令安装它们:

  

pip install requests

pip install beautifulsoup4

pip install pandas

  二、获取搜索结果页面

  首先,我们需要获取百度搜索结果页面的HTML代码。我们可以使用requests库来发送HTTP请求并获取响应内容。下面是一个简单的示例代码:

  python

import requests

def get_html(url):

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

try:

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.text

except Exception as e:

print(e)

return None

  在上面的代码中,我们定义了一个名为get_html的函数,该函数接受一个URL参数并返回相应的HTML代码。我们还设置了一个User-Agent标头,以模拟浏览器发送请求。

  三、解析HTML代码

  

  我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML代码。下面是一个简单的示例代码:

  python

from bs4 import BeautifulSoup

def parse_html(html):

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

results =[]

for result in soup.find_all('div',{'class':'result c-container '}):

title = result.find('h3').get_text()

link = result.find('a').get('href')

abstract = result.find('div',{'class':'c-abstract'}).get_text()

results.append({'title': title,'link': link,'abstract': abstract})

return results

  在上面的代码中,我们定义了一个名为parse_html的函数,该函数接受一个HTML参数并返回搜索结果的列表。我们使用find_all方法查找所有具有class属性为“result c-container”的div元素,并从中提取标题、链接和摘要信息。

  四、将搜索结果保存到CSV文件中

  最后,我们可以使用pandas库将搜索结果保存到CSV文件中。下面是一个简单的示例代码:

  python

import pandas as pd

def save_to_csv(results, filename):

df = pd.DataFrame(results)

df.to_csv(filename, index=False)

  在上面的代码中,我们定义了一个名为save_to_csv的函数,该函数接受两个参数:搜索结果列表和文件名。我们使用DataFrame对象创建数据框,并将其保存到CSV文件中。

  五、完整程序

  下面是一个完整的程序,它可以从百度搜索结果页面中抓取数据并将其保存到CSV文件中:

  python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

def get_html(url):

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

try:

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:

return response.text

except Exception as e:

print(e)

return None

def parse_html(html):

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

results =[]

for result in soup.find_all('div',{'class':'result c-container '}):

title = result.find('h3').get_text()

link = result.find('a').get('href')

abstract = result.find('div',{'class':'c-abstract'}).get_text()

results.append({'title': title,'link': link,'abstract': abstract})

return results

def save_to_csv(results, filename):

df = pd.DataFrame(results)

df.to_csv(filename, index=False)

if __name__=='__main__':

keyword = input('请输入要搜索的关键词:')

url =f'https://www.baidu.com/s?wd={keyword}'

html = get_html(url)

results = parse_html(html)

save_to_csv(results,f'{keyword}.csv')

  六、小结

  在本文中,我们介绍了如何使用Python从百度搜索结果页面中抓取数据。首先,我们获取了HTML代码,然后解析了它以提取标题、链接和摘要信息。最后,我们将搜索结果保存到CSV文件中。这个程序可以应用于各种需要搜索数据的场景,例如SEO优化、竞争情报等。

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