网页分类是组织和管理信息的有效手段网页自动分类

　　网页分类是组织和管理信息的有效手段网页自动分类

　　随着科学技术的飞速发展，我们已经进入了数字信息时代。互联网作为当今世界上最大的信息数据库，也成为人们获取信息的最重要手段。由于网络上的信息资源具有海量、动态、异构、半结构化等特点，缺乏统一的组织和管理，如何从海量的信息资源中快速准确地找到自己需要的信息已成为一个亟待解决的问题。网络用户急需解决的大问题。因此，采集和基于Web的网络信息分类成为研究的热点。传统网络信息采集的目标是拥有尽可能多的采集信息页面，甚至是整个Web上的资源。在这个过程中，它不太关心采集的顺序和采集页面的顺序。相关话题。这使得采集页面的内容过于杂乱，而且相当一部分的利用率很低，极大地消耗了系统资源和网络资源。这需要有效的采集 方法来减少采集 网页的混乱和重复。同时，对采集到达的网页进行自动分类，打造更有效、更快速的搜索引擎也是非常有必要的。网页分类是组织和管理信息的有效手段。可以在很大程度上解决信息的杂乱无章，方便用户准确定位所需信息。传统的操作方式是人工分类后进行组织管理。随着互联网上各种信息的迅速增加，人工处理已经不切实际。因此，网页的自动分类是一种具有很大实用价值的方法，也是一种组织和管理数据的有效手段。这也是本文的一个重要内容。本文首先介绍了课题背景、研究目的和*敏*感*词*研究现状，阐述了网页采集和网页分类的相关理论、主要技术和算法，包括网络爬虫技术、网页去重技术、信息提取技术、中文分词技术、特征提取技术、网页分类技术等。本文综合比较几种典型算法后，选取分类性能较好的主题爬虫方法和KNN方法，结合结合去重、分词、特征提取等相关技术，分析中文网页的结构和特征。经过分析，提出了中文网页采集的设计和实现方法以及分类，最终通过编程语言实现。在本文的最后，对系统进行了测试。测试结果符合系统设计要求，应用效果显着。