高效抓取多页网页数据，轻松分析——Power BI实用技巧

　　在数据分析领域，Power BI已经成为了众多企业和个人的首选工具。然而，要想实现高效的数据分析，首先需要拥有高质量的数据源。而对于需要从多个网页上获取数据的情况，手动复制粘贴无疑是一种低效且容易出错的方式。本文将介绍如何使用Power BI抓取多页网页数据，让您的数据分析工作更加高效。

　　第一步：确定目标网站和需要抓取的数据

　　首先需要确定目标网站和需要抓取的数据。在本文中，我们以 https://www.ucaiyun.com/为例，假设我们需要从该网站上获取“SEO优化”相关文章的标题、发布时间以及文章链接。

　　第二步：使用Power Query进行网页抓取

　　在Power BI中，可以使用Power Query进行网页抓取。在“开始”界面选择“获取数据”，然后选择“从Web”选项。

　　

　　在弹出的对话框中输入目标网址，并点击“确定”。

　　

　　接下来，会显示该网页上的所有内容。在这里，我们需要筛选出需要的数据。首先，选择需要抓取的数据所在的表格，然后点击“编辑”按钮。

　　

　　

　　在Power Query编辑器中，可以对数据进行各种操作。例如，在这里我们可以删除不需要的列、重命名列名等。

　　

　　在编辑完成后，点击“关闭并应用”按钮即可将数据导入到Power BI模型中。

　　第三步：使用循环方式抓取多页数据

　　如果需要从多个网页上获取数据，我们可以使用循环方式进行抓取。首先，需要获取目标网站上所有页面的链接地址。在Power Query编辑器中，选择“添加列”->“自定义”->“函数”。

　　

　　在弹出的对话框中输入以下代码：

　　

let

Source ="https://www.ucaiyun.com/?s=SEO%E4%BC%98%E5%8C%96",

PageCount = 10,

GenerateUrls = List.Generate(

()=>[Page=1, Url=Source],

each [Page]<=PageCount,

each [Page=[Page]+1, Url=Text.Replace(Source,"?s=SEO%E4%BC%98%E5%8C%96","page/"&[Page])],

each [Url]

),

ConvertToTable = Table.FromList(GenerateUrls, Splitter.SplitByNothing(),{"Url"}),

ExpandUrl = Table.ExpandRecordColumn(ConvertToTable,"Url",{"Url"},{"Url"})

in

ExpandUrl

　　其中，Source为目标网站首页地址，PageCount为需要抓取的页面数量。在这里，我们假设需要抓取前10页的数据。运行以上代码后，会生成包含所有页面链接的表格。

　　

　　

　　接下来，我们需要循环遍历每个页面，并将数据合并到同一个表格中。在Power Query编辑器中，选择“添加列”->“自定义”->“函数”。

　　

　　在弹出的对话框中输入以下代码：

　　

let

Source =(url as text)=>

let

Source = Web.Page(Web.Contents(url)),

DataTbl = Record.ToTable(Source{1}[Data]),

RemoveColumn = Table.RemoveColumns(DataTbl,{"Column1"}),

RenameColumns = Table.RenameColumns(RemoveColumn,{

{"Column2","Title"},

{"Column3","Date"},

{"Column4","Link"}

})

in

RenameColumns,

#"调用函数"= Table.AddColumn(#"上一步","Custom", each Source([Url])),

#"展开 Custom"= Table.ExpandTableColumn(#"调用函数","Custom",{"Title","Date","Link"},{"Title","Date","Link"})

in

#"展开 Custom"

　　其中，url为页面链接地址。运行以上代码后，会将所有页面上的数据合并到同一个表格中。

　　第四步：数据清洗和转换

　　在获取到数据后，需要对数据进行清洗和转换，以便于后续的数据分析。例如，在这里我们可以将“Date”列转换为日期格式，并添加“Year”、“Month”等列。

　　

　　第五步：数据可视化

　　在清洗和转换数据后，就可以进行各种类型的数据可视化了。例如，在这里我们可以创建一个柱形图，显示每个月发布的文章数量。

　　

　　

　　第六步：数据刷新和自动化

　　在Power BI中，可以设置定期刷新数据源，并自动更新报表。例如，在这里我们可以设置每天自动刷新一次数据源。

　　

　　第七步：代码分享

　　如果您想与他人分享代码或报表，可以使用Power BI的“共享”功能。在这里，我们可以将报表共享给其他人，并控制他们对报表的访问权限。

　　

　　第八步：总结

　　通过使用Power BI抓取多页网页数据，我们可以轻松地获取大量数据，并进行高效的数据分析和可视化。在实际应用中，我们还可以将此方法应用于各种类型的网站和数据源中。希望本文能够对您的数据分析工作有所帮助。

　　本文由优采云提供，优采云是一家专业的数据分析和SEO优化服务提供商，致力于帮助企业和个人实现高效的数据分析和SEO优化。更多信息请访问 www.ucaiyun.com。