Python自动化收集多网站文章，轻松实现

　　在信息爆炸的时代，互联网上涌现了大量的优质文章。但是，想要获取这些文章却需要耗费大量时间和精力。如果你是一个媒体从业者或者是一名写手，你一定需要更多的时间去创作和编辑。那么，有没有一种方法能够自动化地收集多个网站上的文章呢？答案是肯定的！本文将为您介绍如何利用Python实现自动化收集多个网站文章。

　　一、确定目标网站

　　首先，我们需要确定你想要收集文章的目标网站。例如，你可能需要收集行业资讯、科技新闻、娱乐八卦等方面的文章。在这里，我们以“虎扑体育”、“36氪”、“知乎日报”三个网站为例进行演示。

　　二、获取目标网站的RSS链接

　　接下来，我们需要获取目标网站的RSS链接。RSS（Really Simple Syndication）是一种可以订阅更新内容的格式。几乎所有主流新闻网站都提供了RSS订阅服务。通过这种方式，我们可以获取到最新发布的文章。

　　以“虎扑体育”为例，他们提供了以下RSS订阅链接：https://voice.hupu.com/rss/1，而“36氪”提供的RSS订阅链接为：https://36kr.com/feed。知乎日报的RSS订阅链接为：https://www.zhihu.com/rss。

　　三、获取RSS订阅内容

　　

　　使用Python中的feedparser库可以方便地获取到目标网站的RSS订阅内容。我们可以通过以下代码获取到“虎扑体育”的最新文章：

　　python

import feedparser

rss_url ='https://voice.hupu.com/rss/1'

feed = feedparser.parse(rss_url)

for entry in feed.entries:

print(entry.title)

print(entry.link)

　　四、多个网站文章整合

　　接下来，我们需要将多个网站的文章整合到一起。我们可以使用一个列表来存储所有文章的标题和链接，然后再进行去重和排序。以下是Python代码示例：

　　python

import feedparser

rss_urls =[

'https://voice.hupu.com/rss/1',

'https://36kr.com/feed',

'https://www.zhihu.com/rss'

]

entries =[]

for rss_url in rss_urls:

feed = feedparser.parse(rss_url)

for entry in feed.entries:

entries.append((entry.title, entry.link))

#去重

entries = list(set(entries))

#排序

entries.sort(key=lambda x:x[0])

#输出结果

for title, link in entries:

print(title)

print(link)

　　五、存储文章信息

　　

　　对于*敏*感*词*的文章采集，我们需要将文章信息存储到数据库中。这样可以方便后续的查询和处理。我们可以使用Python中的SQLite数据库来存储文章信息。以下是Python代码示例：

　　python

import feedparser

import sqlite3

rss_urls =[

'https://voice.hupu.com/rss/1',

'https://36kr.com/feed',

'https://www.zhihu.com/rss'

]

entries =[]

for rss_url in rss_urls:

feed = feedparser.parse(rss_url)

for entry in feed.entries:

entries.append((entry.title, entry.link))

#去重

entries = list(set(entries))

#排序

entries.sort(key=lambda x:x[0])

#存储到数据库中

conn = sqlite3.connect('articles.db')

cursor = conn.cursor()

#创建表格

cursor.execute('''

CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (

id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

title TEXT,

link TEXT

)

''')

#插入数据

for title, link in entries:

cursor.execute('INSERT INTO articles (title, link) VALUES (?,?)',(title, link))

conn.commit()

conn.close()

　　六、定时执行任务

　　为了保证数据的实时性，我们可以定时执行文章采集任务。在Linux系统中，我们可以使用crontab命令来实现定时任务。以下是示例代码：

　　

*/5**** python /path/to/script.py

　　上述代码表示每5分钟执行一次Python脚本。

　　

　　七、SEO优化

　　在进行文章采集的同时，我们也需要考虑到SEO优化。为了让搜索引擎更好地收录我们的文章，我们需要对文章标题、正文和图片进行优化。

　　八、使用优采云进行SEO优化

　　为了更好的进行SEO优化，我们可以使用优采云进行关键词分析、内容分析和排名监测。优采云是一款专业的SEO工具，可以帮助我们更好地优化文章。

　　九、总结

　　通过本文的介绍，我们可以了解到如何利用Python实现自动化收集多个网站文章。这种方法可以大大节省时间和精力，提高工作效率。同时，我们也需要注意文章的质量和SEO优化，才能让文章得到更多的关注和阅读。