Python编写静态网页爬虫，轻松解决翻页难题！

　　静态网页爬虫是一个十分常见的数据获取方式，但是对于需要翻页的网站，很多初学者都会遇到困难。本文将为大家详细介绍如何使用Python编写静态网页爬虫，并解决翻页问题。

　　1.爬虫入门

　　在开始编写爬虫之前，我们需要先了解一些基础知识。Python是一门十分流行的编程语言，也是进行网络爬虫开发的首选语言。如果您还不熟悉Python语言的话，可以先参考一些入门教程进行学习。

　　2.静态网页爬取

　　静态网页是指每次请求网站时返回的内容都是固定的，没有动态效果。这种网页可以直接通过HTTP请求获取到HTML代码，并通过解析HTML代码获取所需的数据。

　　

　　下面是一个简单的例子，在Python中使用urllib库获取百度首页的HTML代码：

　　python

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')

html = response.read()

print(html)

　　3.翻页问题

　　对于需要翻页的网站，我们需要在每次请求时修改URL中的参数来获取下一页数据。下面以豆瓣电影为例，介绍如何进行翻页操作。

　　豆瓣电影TOP250的网址为：https://movie.douban.com/top250。

　　

　　我们可以通过修改URL中的start参数来获取不同的页面，例如获取第2页的数据，可以将URL修改为：https://movie.douban.com/top250?start=25。

　　下面是一个简单的例子，在Python中使用urllib库获取豆瓣电影TOP250的前10页数据：

　　python

import urllib.request

for i in range(10):

start = i * 25

url ='https://movie.douban.com/top250?start='+ str(start)

response = urllib.request.urlopen(url)

html = response.read()

print(html)

　　4.数据解析

　　获取到HTML代码后，我们需要对其进行解析，提取出我们所需要的数据。Python中有很多HTML解析库，比如BeautifulSoup、lxml等。这里以BeautifulSoup为例进行介绍。

　　

　　下面是一个简单的例子，在Python中使用BeautifulSoup库解析HTML代码，并提取出豆瓣电影TOP250中每部电影的名称和评分：

　　python

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib.request

for i in range(10):

start = i * 25

url ='https://movie.douban.com/top250?start='+ str(start)

response = urllib.request.urlopen(url)

html = response.read()

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

lis = soup.find_all('div', class_='hd')

for li in lis:

title = li.a.span.text

rating_num = li.parent.find('span', class_='rating_num').text

print(title, rating_num)

　　5.总结

　　通过本文的介绍，我们了解了如何使用Python编写静态网页爬虫，并解决了翻页问题。在实际开发中，我们还需要注意一些细节问题，比如反爬虫机制、数据存储等。如果您需要进行更加复杂的数据获取任务，可以考虑使用Scrapy框架。

　　优采云是一家提供SEO优化服务的公司，其网址为www.ucaiyun.com。如果您需要对爬取到的数据进行SEO优化，可以考虑使用优采云提供的服务。