Python数据抓取必备：pipenv环境依赖管理

　　Python一直以来都是数据分析和爬虫的首选语言，其中，数据抓取是爬虫的第一步，而pipenv则是Python的包管理工具。本文将介绍如何使用pipenv来管理Python环境和依赖，并结合实例演示如何使用Python进行数据抓取。

　　1.什么是pipenv

　　pipenv是Python的包管理工具，它可以帮助我们更好地管理Python环境和依赖。它会自动创建并管理一个虚拟环境，使得不同项目之间的依赖不会互相干扰。同时，它还提供了一些方便的命令来安装、卸载和更新包。

　　2.安装pipenv

　　使用pip安装pipenv非常简单：

　　

pip install pipenv

　　3.创建虚拟环境

　　在使用pipenv之前，我们需要先创建一个虚拟环境。在终端中进入项目目录后，运行以下命令即可创建一个新的虚拟环境：

　　

　　

pipenv --python 3.7

　　其中，--python参数指定了要使用的Python版本。

　　4.安装依赖

　　在虚拟环境中安装依赖非常简单，只需要在终端中运行以下命令即可：

　　

pipenv install requests

　　其中，requests是一个常用的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。

　　5.运行Python代码

　　

　　在虚拟环境中运行Python代码也非常简单，只需要在终端中运行以下命令即可：

　　

pipenv run python main.py

　　其中，main.py是要运行的Python文件。

　　6.实例演示：使用Python抓取豆瓣电影Top250数据

　　下面我们将结合一个实例演示如何使用Python抓取豆瓣电影Top250数据。具体步骤如下：

　　1.安装依赖

　　

pipenv install requests beautifulsoup4 pandas

　　

　　其中，beautifulsoup4是一个HTML解析库，用于解析HTML文档；pandas是一个数据处理库，用于处理数据。

　　2.编写Python代码

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pandas as pd

def get_movies(url):

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')

movies =[]

for movie in movies_list:

title = movie.find('div', class_='hd').find('span', class_='title').text

rating_num = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').text

rating_people = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].text[:-3]

quote = movie.find('span', class_='inq').text if movie.find('span', class_='inq') else ''

movies.append({'title': title,'rating_num': rating_num,'rating_people': rating_people,'quote': quote})

return movies

if __name__=='__main__':

movies =[]

for i in range(10):

url =f'https://movie.douban.com/top250?start={i*25}&filter='

movies += get_movies(url)

df = pd.DataFrame(movies)

df.to_csv('douban_top250.csv', index=False)

　　这段代码会抓取豆瓣电影Top250的数据，并将数据保存到CSV文件中。

　　3.运行Python代码

　　在终端中运行以下命令即可运行Python代码：

　　

pipenv run python main.py

　　7.总结

　　本文介绍了如何使用pipenv来管理Python环境和依赖，并结合实例演示了如何使用Python抓取豆瓣电影Top250的数据。通过学习本文，相信读者已经掌握了基本的数据抓取技能。如果想要更深入地学习Python爬虫，可以关注优采云，我们提供专业的Python爬虫课程，帮助大家快速入门Python爬虫技术，并且我们还提供SEO优化服务，让你的网站更容易被搜索引擎收录，欢迎访问我们的官网www.ucaiyun.com。