Python开发全网文章爬取软件，轻松获取海量信息

　　想要获取某个领域的所有文章？或者想要对竞争对手进行分析？那么，一款优秀的爬虫软件就是你不可或缺的利器。本文将为你介绍一款能够爬取全网文章的软件，并且提供详细的使用教程。

　　1.软件简介

　　该软件名为“全网文章爬虫”，是一款基于Python语言开发的爬虫程序。该程序具有以下特点：

　　-可以自定义抓取网站；

　　-支持多线程抓取；

　　-可以设置抓取频率；

　　-可以自动去重；

　　-支持多种数据存储方式。

　　2.程序安装

　　

　　首先，需要安装Python环境。建议使用Python 3.x版本。然后，在命令行中输入以下命令安装所需库：

　　

pip install requests beautifulsoup4 lxml

　　3.网站分析

　　在开始编写代码之前，需要先对目标网站进行分析。比如，我们要爬取“优采云”的所有文章，那么需要了解其网页结构和URL规则。通过分析，可以得到以下信息：

　　-文章列表页：https://www.ucaiyun.com/article/index.html

　　-文章详情页：https://www.ucaiyun.com/article/xxxx.html

　　其中，xxxx为文章的ID。我们可以通过遍历文章列表页，获取每篇文章的ID，再通过拼接URL地址，获取每篇文章的详情页。

　　4.程序编写

　　

　　接下来，就可以开始编写程序了。代码如下：

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

import os

#设置请求头

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

#目标网站064275bddfc65e97d43487120127d37e_url ='https://www.ucaiyun.com/article/'

#存储路径

save_path ='./articles/'

#创建存储目录

if not os.path.exists(save_path):

os.makedirs(save_path)

#获取文章ID列表

def get_article_ids():

article_ids =[]

for i in range(1, 11):

url ='https://www.ucaiyun.com/article/index.html?71860c77c6745379b0d44304d66b6a13={}'.format(i)

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='item')

for article in articles:

article_id = article.get('data-id')

if article_id:

article_ids.append(article_id)

return article_ids

#获取文章内容并保存到本地

def get_article_content(article_id):

url = base_url + article_id +'.html'

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

title = soup.find('h1', class_='title').get_text().strip()

content = soup.find('div', class_='content').get_text().strip()

file_path = os.path.join(save_path, article_id +'.txt')

with open(file_path,'w', encoding='utf-8') as f:

f.write(title +'\n\n'+ content)

#爬取主程序

def main():

article_ids = get_article_ids()

for article_id in article_ids:

get_article_content(article_id)

time.sleep(1)

if __name__=='__main__':

main()

　　代码中，我们首先通过get_article_ids()函数获取所有文章的ID列表，然后遍历列表，通过get_article_content()函数获取每篇文章的标题和内容，并保存到本地。

　　5.程序运行

　　将程序保存为article_spider.py文件，然后在命令行中运行以下命令：

　　

python article_spider.py

　　程序开始爬取文章，并将结果保存到./articles/目录下。

　　6.数据存储

　　

　　除了保存到本地文本文件外，我们还可以将数据存储到数据库中。比如，使用MySQL数据库。具体实现方法可以参考以下代码：

　　python

import pymysql

#数据库连接信息

db_config ={

'host':'localhost',

'user':'root',

'password':'123456',

'database':'test',

}

#获取数据库连接

def get_db_conn():

conn = pymysql.connect(**db_config)

return conn

#插入数据到数据库中

def insert_to_db(article_id, title, content):

conn = get_db_conn()

cursor = conn.cursor()

sql ="insert into articles(article_id, title, content) values(%s,%s,%s)"

cursor.execute(sql,(article_id, title, content))fca655e5dcb5b4b537c12ae568d6e437.commit()

cursor.close()fca655e5dcb5b4b537c12ae568d6e437.close()

#获取文章内容并保存到数据库

def get_article_content(article_id):

url = base_url + article_id +'.html'

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

title = soup.find('h1', class_='title').get_text().strip()

content = soup.find('div', class_='content').get_text().strip()

insert_to_db(article_id, title, content)

#爬取主程序

def main():

article_ids = get_article_ids()

for article_id in article_ids:

get_article_content(article_id)

time.sleep(1)

　　通过以上代码，我们可以将文章内容存储到MySQL数据库中。

　　7.程序优化

　　为了避免被目标网站封IP，我们需要进行一些优化。比如，设置请求头、设置请求频率、使用代理IP等。具体实现方法可以参考以下代码：

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import time

import os

#设置请求头和代理IP

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

proxies ={

'http':'http://127.0.0.1:8888',

'https':'http://127.0.0.1:8888',

}

#目标网站064275bddfc65e97d43487120127d37e_url ='https://www.ucaiyun.com/article/'

#存储路径

save_path ='./articles/'

#创建存储目录

if not os.path.exists(save_path):

os.makedirs(save_path)

#获取文章ID列表

def get_article_ids():

article_ids =[]

for i in range(1, 11):

url ='https://www.ucaiyun.com/article/index.html?71860c77c6745379b0d44304d66b6a13={}'.format(i)

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

articles = soup.find_all('div', class_='item')

for article in articles:

article_id = article.get('data-id')

if article_id:

article_ids.append(article_id)

time.sleep(1)

return article_ids

#获取文章内容并保存到本地

def get_article_content(article_id):

url = base_url + article_id +'.html'

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

title = soup.find('h1', class_='title').get_text().strip()

content = soup.find('div', class_='content').get_text().strip()

file_path = os.path.join(save_path, article_id +'.txt')

with open(file_path,'w', encoding='utf-8') as f:

f.write(title +'\n\n'+ content)

time.sleep(1)

#爬取主程序

def main():

article_ids = get_article_ids()

for article_id in article_ids:

get_article_content(article_id)

if __name__=='__main__':

main()

　　通过以上优化，可以有效避免被目标网站封IP的情况。

　　8.总结

　　通过本文的介绍，相信大家已经了解了如何使用Python编写一个全网文章爬虫程序。当然，爬虫程序只是工具，我们需要合理使用，遵守相关法律法规和道德规范。同时，我们也可以将爬虫程序应用到实际工作中，比如抓取竞争对手的文章进行分析，或者抓取某个领域的所有文章进行数据挖掘等。最后，希望大家能够根据自己的实际需求进行改进和优化，发挥爬虫程序的最大价值。