Python实现Google图片爬虫，轻松获取所需高清图片

　　随着互联网的发展，人们对图片的需求越来越大，而Google图片作为全球最大的图片搜索引擎，自然成为了人们获取图片的首选。然而，手动下载Google图片显然是一项费时费力的工作，这时候我们需要一种方便快捷的方法来实现自动化下载。本文将介绍一种基于Python的Google图片爬虫实现方式，让你轻松愉悦地获取所需图片。

　　1.爬虫原理

　　在介绍具体实现方式前，我们先来了解一下爬虫原理。爬虫其实就是模拟浏览器行为，通过HTTP请求获取服务器返回的HTML页面，并从中提取所需信息。在Google图片搜索中，我们只需要将搜索关键词拼接至URL后发送HTTP请求即可获取相关图片信息。

　　2.环境准备

　　在开始实现之前，我们需要安装Python编程语言及相关库文件。本文使用Python3.6版本及以下库文件：

　　python

import os

import re

import urllib

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

　　

　　3.获取HTML页面

　　首先我们需要构造URL并发送HTTP请求以获取HTML页面：

　　python

def get_html(url):

response = requests.get(url)

return response.text

　　4.解析HTML页面

　　接着我们需要从HTML页面中解析出图片信息，我们可以使用BeautifulSoup库来实现：

　　python

def get_img_url(html):

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

img_urls =[]

for img in soup.find_all('img'):

img_urls.append(img.get('src'))

return img_urls

　　

　　5.下载图片

　　获取到图片URL后，我们需要将其下载至本地进行保存：

　　python

def download_imgs(img_urls, save_path):

if not os.path.exists(save_path):

os.makedirs(save_path)

for url in img_urls:

try:

urllib.request.urlretrieve(url, os.path.join(save_path, url.split('/')[-1]))

except Exception as e:

print(e)

　　6.完整代码

　　将以上代码进行整合，即可得到完整的Google图片爬虫代码：

　　python

import os

import re

import urllib

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):

response = requests.get(url)

return response.text

def get_img_url(html):

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

img_urls =[]

for img in soup.find_all('img'):

img_urls.append(img.get('src'))

return img_urls

def download_imgs(img_urls, save_path):

if not os.path.exists(save_path):

os.makedirs(save_path)

for url in img_urls:

try:

urllib.request.urlretrieve(url, os.path.join(save_path, url.split('/')[-1]))

except Exception as e:

print(e)

if __name__=='__main__':

keyword ='Google图片爬虫'

save_path ='./images'

search_url =f'https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch'

html = get_html(search_url)

img_urls = get_img_url(html)

download_imgs(img_urls, save_path)

　　

　　7.注意事项

　　在使用Google图片爬虫时，我们需要注意以下几点：

　　-遵守相关法律法规，不得用于商业用途；

　　-控制爬取速度，避免对服务器造成过大压力；

　　-注意图片版权问题，不得侵犯他人权益。

　　8.总结

　　在本文中，我们介绍了一种基于Python的Google图片爬虫实现方式。通过模拟浏览器行为，我们可以轻松愉悦地获取所需图片。同时，我们也需要注意遵守相关法律法规及版权问题，做到合法合规使用。如果你想了解更多关于网络爬虫及相关技术的内容，请访问优采云（www.ucaiyun.com）获取更多优质文章及SEO优化服务。