Python知乎爬虫：抓取问题答案，轻松获取知识宝藏

　　知乎是一个充满智慧和思想碰撞的社交平台，每天都有海量的高质量问题和答案被发布。但是，你是否曾想过将这些问题和答案进行整理，或者将它们用于其他用途？这时候，知乎爬虫就派上用场了。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的知乎爬虫，来获取知乎上的问题和答案。

　　1.爬虫基础

　　在开始编写爬虫之前，我们需要先了解一些基础知识。首先是HTTP协议，它是Web通信中最重要的协议之一。当我们在浏览器中输入网址时，浏览器会向服务器发送HTTP请求，并接收服务器返回的HTTP响应。其中，请求包含请求头和请求体两部分内容，响应也包含响应头和响应体两部分内容。我们可以通过Python中的`requests`库来模拟HTTP请求，并获取响应内容。

　　2.获取问题列表

　　知乎上有很多话题和问题，首先我们需要获取到问题列表。使用`requests`库发送GET请求即可获取到页面源代码。接下来，我们需要使用正则表达式或BeautifulSoup库来解析HTML源代码，并提取出感兴趣的信息。在这里，我们可以使用BeautifulSoup库来获取问题列表中每个问题的链接。

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url ="https://www.zhihu.com/topic/19552832/hot"

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

questions = soup.find_all('a', class_='question_link')

for question in questions:

print(question.get('href'))

　　3.获取问题详情和答案

　　我们已经获得了问题列表中每个问题的链接，现在需要进入每个问题页面，获取问题详情和答案。可以使用正则表达式或BeautifulSoup库来解析HTML源代码，并提取出感兴趣的信息。在这里，我们可以使用BeautifulSoup库来获取问题标题、描述和答案。

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url ="https://www.zhihu.com/question/37787176"

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

title = soup.find('h1', class_='QuestionHeader-title').text.strip()

description = soup.find('div', class_='QuestionHeader-detail').text.strip()

answers = soup.find_all('div', class_='RichContent-inner')

for answer in answers:

print(answer.text.strip())

　　4.存储数据

　　获取到问题和答案后，我们可以将它们存储到本地文件或数据库中。在这里，我们将使用Python内置的`csv`模块来将数据存储到CSV文件中。

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import csv

url ="https://www.zhihu.com/question/37787176"

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')

title = soup.find('h1', class_='QuestionHeader-title').text.strip()

description = soup.find('div', class_='QuestionHeader-detail').text.strip()

answers = soup.find_all('div', class_='RichContent-inner')

with open('zhihu.csv','a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

writer.writerow(['问题标题','问题描述','答案'])

for answer in answers:

writer.writerow([title, description, answer.text.strip()])

　　5.总结

　　现在，我们已经成功编写了一个简单的知乎爬虫，用于获取知乎上的问题和答案。通过该爬虫，我们可以轻松地获取知乎上的各种信息，并进行分析处理。当然，在爬取数据的过程中，我们需要注意遵守知乎的相关规定和法律法规，不得擅自使用他人信息，否则可能会遭受法律风险。