querylist让公众号文章采集快速高效!
优采云 发布时间: 2023-03-25 04:10如果你是一名自媒体作者,那么你一定知道采集公众号文章是非常重要的。然而手动复制粘贴费时费力,而且很容易出错。那么有没有一种方法可以快速高效地采集公众号文章呢?答案是肯定的,那就是使用querylist。
1. querylist是什么?
querylist是一个基于Python的数据采集框架。它可以帮助你快速地采集各种网站上的数据,包括公众号文章、新闻、论坛帖子等等。querylist的优点在于它非常易用,只需要几行代码就可以完成一个简单的数据采集任务。
2.安装querylist
在开始使用querylist之前,你需要先安装它。打开终端或命令行窗口,输入以下命令:
pip install querylist
3.采集公众号文章
现在我们来看看如何使用querylist采集公众号文章。首先我们需要找到目标公众号的URL地址。比如我们要采集「优采云」这个公众号的文章,可以在微信中搜索「优采云」并进入该公众号主页。然后点击右上角的三个点,选择「查看公众号信息」,就可以看到该公众号的URL地址了。
接下来我们就可以使用querylist来采集该公众号的文章了。以下是一个简单的示例代码:
python
from querylist import *
url ='https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzIyMDY1ODM0Nw==&scene=124#wechat_redirect'
rule ={
'title':['h4','text'],
'link':['h4 >a','href']
}
data = run(url, rule)
print(data)
上面的代码中,我们首先定义了目标公众号的URL地址和采集规则。这里我们只需要采集文章标题和链接,所以采集规则只包含两个字段。然后我们调用run函数并传入URL地址和采集规则,就可以得到一个包含文章标题和链接的字典列表。
4. querylist的高级用法
除了上面介绍的基本用法之外,querylist还有很多高级用法。以下是一些示例:
-采集多页数据
如果要采集多页数据,可以使用for循环来遍历每一页的URL地址。比如以下代码可以采集「优采云」公众号前10页文章:
python
from querylist import *
base_url ='https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzIyMDY1ODM0Nw==&scene=124#wechat_redirect&page={}'
rule ={
'title':['h4','text'],
'link':['h4 >a','href']
}
data =[]
for i in range(1, 11):
url = base_url.format(i)
data += run(url, rule)
print(data)
-采集动态页面
如果要采集动态页面(比如使用了JavaScript渲染的页面),可以使用Selenium来模拟浏览器操作。以下是一个示例代码:
python
from querylist import *
from selenium import webdriver
url ='https://www.baidu.com'
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)
html = browser.page_source
rule ={
'title':['h3','text'],
'link':['h3 >a','href']
}
data = run(html, rule)
print(data)
-采集图片和其他类型的数据
除了采集文章标题和链接之外,querylist还可以采集图片和其他类型的数据。以下是一个示例代码:
python
from querylist import *
url ='https://www.douban.com/photos/album/162103749/'
rule ={
'image':['img.photo_wrap > a > img','src'],
'caption':['img.photo_wrap >a','title']
}
data = run(url, rule)
print(data)
5.总结
querylist是一个非常强大的数据采集框架,可以帮助我们快速高效地采集各种网站上的数据。在使用querylist时,我们需要先定义好目标URL地址和采集规则,然后调用run函数来启动采集任务。除此之外,querylist还有很多高级用法,可以根据具体需求来选择使用。如果你想要更深入地了解querylist,可以访问优采云官网(www.ucaiyun.com)了解更多信息。