轻松抓取PBI网站多页数据，技巧大揭秘！

　　PBI（Power BI）是微软推出的一款商业智能工具，可以帮助企业快速构建数据分析报表。在使用 PBI 进行数据分析时，往往需要获取多页数据，然而手动抓取数据非常耗时且容易出错。本文将介绍一些 PBI 网站抓取技巧，让你轻松获取多页数据。

　　1.网络爬虫原理简介

　　在介绍具体的 PBI 网站抓取技巧之前，我们先来了解一下网络爬虫的原理。网络爬虫是一种自动化程序，它可以模拟人类在互联网上的行为，从而自动抓取网页上的信息。网络爬虫实现的基本原理是：通过 HTTP 协议向目标网站发送请求，获取网页源代码；然后解析网页源代码，提取出需要的信息。

　　2.使用 Python 实现网站抓取

　　Python 是一种流行的编程语言，它有许多强大的库和框架可以用于实现网站抓取。其中最常用的库是 requests 和 BeautifulSoup。

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　　3.使用 Power Query 实现网站抓取

　　除了使用 Python 之外，还可以使用 PBI 自带的 Power Query 工具来实现网站抓取。Power Query 是一种用于数据获取和转换的强大工具，它可以从各种数据源中获取数据，并对数据进行清洗和转换。在 PBI 中，可以使用 Power Query 来抓取网站上的数据。

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　　4.抓取多页数据

　　有些网站的数据分布在多个页面上，如果只抓取第一页的数据，那么很难获取到完整的数据。下面介绍两种方法来抓取多页数据。

　　4.1使用 Python 实现多页抓取

　　使用 Python 实现多页抓取的方法比较简单，只需要在循环中不断改变 URL 的参数即可。下面是一个示例代码：

　　（代码块3）

　　4.2使用 Power Query 实现多页抓取

　　使用 Power Query 实现多页抓取需要借助 M 语言中的函数。M语言是一种用于 Power Query 的函数式编程语言，它可以对数据进行清洗和转换。下面是一个示例代码：

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　　5.总结

　　本文介绍了 PBI 网站抓取技巧，包括使用 Python 和 Power Query 抓取网站上的数据以及如何抓取多页数据。通过掌握这些技巧，你可以轻松地获取网站上的数据，并将其导入到 PBI 中进行分析和报表制作。

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