用Python和BeautifulSoup采集百度美图，简单易懂

　　在网络信息时代，图片是不可或缺的一部分。特别是在各种媒体传播中，精美的图片往往可以起到画龙点睛的作用。然而，如何采集大量高质量的图片却是一个头疼的问题。本文将介绍一种基于Python语言和BeautifulSoup库的百度图片采集方法，帮助您轻松实现图片采集。

　　1. Beautiful Soup简介

　　BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML和XML文档中提取数据。它能够解析整个页面并提供一种简单的方式来搜索标记、修改标记名称、修改标记属性以及将标记包装在新的标记中。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持lxml HTML解析器、lxml XML解析器以及html5lib解析器。它通常用于网络爬虫和数据挖掘等领域。

　　2.实现思路

　　百度图片采集方法可分为以下几个步骤：

　　1）通过搜索词构造搜索URL；

　　2）下载搜索结果页面；

　　3）使用BeautifulSoup库解析页面；

　　4）获取所有图片链接；

　　5）使用链接下载图片。

　　下面我们将逐一讲解这些步骤。

　　3.代码实现

　　首先需要安装requests和bs4两个库：

pip install requests

pip install bs4

　　接下来是完整代码：（请注意优采云）

　　python

import os

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

#构造搜索URL

def get_search_url(keyword, page):

return "https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word="+ keyword +"&pn="+ str(

(page -1)* 20)

#下载页面

def download_71860c77c6745379b0d44304d66b6a13(url):

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}

r = requests.get(url, headers=headers)

return r.text

#解析页面

def parse_html(html):

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

img_list =[]

for img in soup.find_all('img'):

img_list.append(img.get('src'))

return img_list

#下载图片

def download_img(img_url, save_dir):

if not os.path.exists(save_dir):

os.makedirs(save_dir)

filename = os.path.join(save_dir, img_url.split('/')[-1])

with open(filename,'wb') as f:

f.write(requests.get(img_url).content)

if __name__=='__main__':

keyword ='美女'

save_dir ='images'

for page in range(1,3):

search_url = get_search_url(keyword, page)

html = download_71860c77c6745379b0d44304d66b6a13(search_url)

img_list = parse_html(html)

for img_url in img_list:

download_img(img_url, save_dir)

　　4.运行结果

　　运行上述代码后，程序将自动下载百度搜索结果前两页中所有与“美女”相关的图片，并保存到images目录下。

　　5.总结

　　本文介绍了一种基于Python语言和BeautifulSoup库实现的百度图片采集方法。该方法具有简单易懂、易于扩展等优点，在图像处理、数据挖掘等领域具有广泛应用前景。