爬虫技巧解析：抓取动态JS页面内容

　　最近，越来越多的网站开始使用动态js生成页面内容。这对于爬虫来说是一大挑战，因为传统的爬虫只能获取静态的html页面内容。那么，如何爬取动态js生成的页面呢？本文将为大家详细介绍如何使用爬虫获取动态js生成的页面内容。

　　一、什么是动态js生成的页面？

　　在传统的网页开发中，我们一般使用html、css和js来构建网页。其中，html用于定义网页的结构和内容，css用于控制网页的样式，而js则用于实现网页交互和动态效果。当用户访问一个网页时，浏览器会下载这些文件，并根据html文件中定义的结构和内容来渲染出页面。

　　但是，在现代web应用中，我们经常会看到一些比较复杂的页面效果，例如异步加载、局部刷新、数据可视化等。这些效果通常需要使用ajax或websocket等技术来实现。而由于ajax或websocket可以通过js动态生成页面内容，因此我们称这种页面为动态js生成的页面。

　　二、如何获取动态js生成的页面？

　　对于静态html页面，我们可以使用python中的requests库或者scrapy框架来进行爬取。但是对于动态js生成的页面，我们需要使用一些特殊技术来获取其中的数据。

　　1.使用selenium模拟浏览器行为

　　selenium是一个自动化测试工具，可以模拟用户在浏览器中输入url、点击按钮、输入表单等操作，并获取操作后得到的结果。因此我们可以使用selenium模拟用户在浏览器中打开目标网站，并获取其中包含的动态js生成的内容。

　　下面是一个使用selenium获取百度搜索结果标题列表的例子：

　　python

from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome()

browser.get('https://www.baidu.com/s?wd=python')

results = browser.find_elements_by_css_selector('.result .t a')

for result in results:

print(result.get_attribute('href'))

　　在上面代码中，我们首先使用webdriver打开Chrome浏览器，并访问百度搜索python关键字得到结果。然后通过css selector找到每个搜索结果标题，并将其链接输出。

　　2.解析ajax请求

　　由于ajax请求是异步加载数据，在传统爬虫无法直接获取到其中包含的数据。但是我们可以通过分析ajax请求地址及其参数，并手动构造请求来获取其中包含的数据。

　　下面是一个使用requests库解析知乎问题回答列表ajax请求地址及其参数并获取回答列表数据：

　　python

import requests

url ='https://www.zhihu.com/api/v4/questions/19551724/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cis_sticky%2Ccollapsed_by%2Csuggest_edit%2Ccomment_count%2Ccollapsed_counts%2Creviewing_comments_count%2Ccan_comment%2Ccontent&limit=5&offset=0&platform=desktop&sort_by=default'

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

data = response.json()

for answer in data['data']:

print(answer['author']['name'], answer['voteup_count'], answer['content'])

　　在上面代码中，我们手动构造了一个知乎问题19551724下前5个回答列表数据请求地址，并通过requests库发送了get请求获取其中包含的json格式数据。然后解析json格式数据并输出每个回答作者名称、点赞数以及回答内容。

　　三、总结

　　本文介绍了如何使用selenium模拟浏览器行为和解析ajax请求来获取动态js生成的页面内容。当然，在实际应用中还有很多其他技术可以帮助我们更好地抓取这些数据，例如phantomJS、puppeteer等工具。无论哪种方法，都需要掌握基本编程技能和网络协议知识才能更好地应用到实际场景中。

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