轻松抓取百度关键字，实现SEO优化！

　　想要让自己的网站在百度搜索排名靠前，关键词的选择和优化是必不可少的。但是如何找到最佳关键词？如何进行关键词收集？本文将为您提供详细的抓取百度关键字方法，帮助您轻松实现SEO优化。

　　一、抓取百度搜索结果

　　首先，我们需要使用爬虫工具对百度搜索结果进行抓取。这里推荐使用Python中的requests和BeautifulSoup库。以下为代码示例：

　　python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_baidu_search_results(keyword):

url =f'https://www.baidu.com/s?wd={keyword}'

headers ={

'User-Agent':'Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

res = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

results = soup.select('.result')

return results

　　二、提取关键词

　　通过上述代码，我们可以获取到百度搜索结果页面中每个搜索结果的HTML代码。接下来，我们需要从中提取出每个搜索结果的标题和摘要，并将其存储到一个列表中。

　　python

import re

def extract_keywords(results):

keywords =[]

for result in results:

title = result.select('.t')[0].text.strip()

abstract = result.select('.c-abstract')[0].text.strip()

content =f'{title}{abstract}'

content = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+','', content)

keywords.extend(content.split())

return keywords

　　

　　在上述代码中，我们使用了正则表达式将非中文、英文和数字字符替换为空格，并将处理后的内容以空格分隔后存储到一个列表中。

　　三、去除停用词

　　从搜索结果中提取出来的关键词可能会包含很多无意义的停用词，例如“的”、“了”等。这些停用词对于SEO并没有任何帮助，反而会影响关键词优化效果。因此，在进行关键词分析时，需要将这些停用词去除掉。

　　python

import jieba.analyse

jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')

def remove_stopwords(keywords):

stopwords = set(open('stopwords.txt', encoding='utf-8').read().splitlines())

keywords =[word for word in keywords if word not in stopwords]

return keywords

　　在上述代码中，我们使用jieba库对关键词进行分析，并将停用词表存储在stopwords.txt文件中。通过读取该文件并将其中的停用词转换成一个集合，我们可以快速地判断某个单词是否是停用词，并将其从列表中移除。

　　四、统计关键词出现次数

　　经过上述处理之后，我们得到了一个包含所有有效关键词的列表。接下来，我们需要统计每个关键词出现的次数，并按照次数从大到小进行排序。

　　

　　python

from collections import Counter

def count_keywords(keywords):

counter = Counter(keywords)

sorted_keywords = sorted(counter.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

return sorted_keywords

　　在上述代码中，我们使用了Python标准库collections中的64d129224a5377b63e9727479ec987d9类对单词出现次数进行统计，并使用sorted函数对结果进行排序。

　　五、获取同义词和相关词

　　除了直接抓取百度搜索结果外，还可以通过调用百度AI开放平台提供的自然语言处理API获取同义词和相关词。以下为代码示例：

　　python

import requests

def get_synonyms(word):

url ='https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/word_emb_sim'

params ={'word_1': word,'model':'synonym'}

headers ={'Content-Type':'application/json'}

access_token ='your_access_token'

headers['Authorization']=f'Bearer {access_token}'

response = requests.post(url, json=params, headers=headers)

synonyms =[]

if response.ok:

result = response.json()

for item in result['items']:

synonyms.append(item['word'])

return synonyms

def get_related_words(word):

url ='https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/word_emb_sim'

params ={'word_1': word,'model':'similar'}

headers ={'Content-Type':'application/json'}

access_token ='your_access_token'

headers['Authorization']=f'Bearer {access_token}'

response=requests.post(url,json=params,headers=headers)

related_words=[]

if response.ok:

result=response.json()

for item in result['items']:

related_words.append(item['word'])

return related_words

　　在上述代码中，我们分别调用了get_synonyms函数和get_related_words函数获取同义词和相关词，并将它们存储在两个列表中返回。

　　六、利用Google Trends确定热门关键字

　　

　　Google Trends是一个由Google提供的允许用户查看特定查询在一段时间内如何受欢迎程度变化的工具。通过利用Google Trends工具，可以快速确定当前最受欢迎或最具流行性质的热门关键字。

　　七、利用Ahrefs确定竞争对手

　　Ahrefs是一款专业SEO工具箱，在其中可以查看网站链接数量、域名评级、流量来源等信息。通过利用Ahrefs工具箱，可以快速确定当前最有影响力或最具竞争力质量的竞争对手。

　　八、结合用户画像选择合适关键字

　　用户画像是指基于用户数据分析得出对目标用户群体特征描述及分析报告。通过结合用户画像分析报告选择合适关键字能更好地满足目标用户需求。

　　九、总结：抓取百度关键字实现SEO优化

　　通过以上九个方面介绍与分析，我们可以发现，在抓取百度关键字方面有许多可行性方案与技术手段可供选择，在实践过程中需根据实际情况灵活运用不同方法组合解决问题。

　　综合多种技术手段与方法选择最佳方案能够更好地实现SEO优化效果。同时值得注意：优采云是一家专业提供SEO优化服务以及数据采集服务的公司（www.ucaiyun.com），如果您需要相关服务，请联系优采云！