Coursera爬虫下载技巧：Python编程指南

　　Coursera是全球最大的在线教育平台之一，拥有来自世界各地的顶尖大学和机构提供的海量课程资源。然而，由于某些原因，有时候我们需要离线保存这些课程资料，这时候就需要用到爬虫技术。本文将为大家介绍如何使用Python编写Coursera爬虫，并下载所需课程资源。

　　1.确定目标网站及数据类型

　　首先我们需要确定我们要爬取的网站和数据类型。在本文中，我们以Coursera为例，需要获取的数据类型为视频、PPT、PDF等文件。

　　2.分析目标网站的结构

　　在进行爬虫之前，我们需要对目标网站进行分析，找出其中涉及到的页面、链接、数据格式等。对于Coursera来说，我们可以通过浏览器开发者工具或者抓包工具来分析。

　　3.编写爬虫代码

　　在进行爬虫之前，我们需要安装Python以及相关的库。在本文中，我们使用Python 3.6以及requests、beautifulsoup4、lxml等库进行开发。以下是一个简单的Coursera爬虫代码示例：

　　```

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　import re

　　url ='https://www.coursera.org/learn/machine-learning'

　　res = requests.get(url)

　　soup = BeautifulSoup(res.content,'lxml')

　　links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'^/lecture/'))

　　for link in links:

　　 video_url = link['href']

　　 video_res = requests.get('https://www.coursera.org'+ video_url)

　　 video_soup = BeautifulSoup(video_res.content,'lxml')

　　 video_title = video_soup.find('h1',{'class':'headline-4-text'}).text.strip()

　　 video_src = video_soup.find('source')['src']

　　 with open(video_title +'.mp4','wb') as f:

　　 f.write(requests.get(video_src).content)

　　```

　　上述代码可以从指定的Coursera课程页面中提取所有视频链接，并以视频标题命名文件保存到本地。

　　4.处理反爬机制

　　为了防止被网站屏蔽或者被检测出来是爬虫程序而无法正常访问网站，我们需要处理反爬机制。常见的反爬机制包括验证码、IP封锁等。

　　5.优化爬虫性能

　　在进行爬虫开发时，我们需要考虑如何优化性能，减少请求次数和响应时间。常见的优化方法包括设置请求头信息、使用代理IP等。

　　6.存储数据与数据清洗

　　获取到数据之后，我们需要对其进行存储和清洗。通常情况下，我们可以将数据存储到数据库中，并使用相关工具对其进行清洗和处理。

　　7.注意事项

　　在进行爬虫开发时，请注意遵守相关法律法规和道德规范。另外，在进行数据存储和处理时，请注意保护个人隐私和知识产权。

　　8.优采云提供SEO优化服务

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　　9.总结

　　本文介绍了如何使用Python编写Coursera爬虫，并下载所需课程资源。在进行爬虫开发时，请注意遵守相关法律法规和道德规范，并注意保护个人隐私和知识产权。

　　10.参考文献

　　[1] Coursera, https://www.coursera.org/

　　[2] Requests: HTTP for Humans, https://requests.readthedocs.io/en/master/

　　[3] Beautiful Soup Documentation, https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

　　[4] LXML: XML and HTML with Python, https://lxml.