高效提取文章重点，这些软件必备！

　　作为一名自媒体作者，我们都知道，写作不仅要有好的素材和灵感，还需要一些辅助工具来提高效率。而在写作过程中，提取重点信息是最为关键的一步。那么，有哪些好用的提取重点软件呢？下面就来详细介绍。

　　一、软件介绍

　　1.1概念

　　提取重点软件是指一种可以从大量文本中快速识别出关键信息、进行分类整理并呈现的工具。这类软件主要应用于学术研究、新闻报道、商业分析等领域。

　　1.2功能

　　-文本摘要：将长篇文章摘要成几句话，方便快速浏览；

　　-关键词提取：自动识别出文章中的关键词；

　　-实体命名识别：自动识别出人名、地名、组织机构等实体信息；

　　-情感分析：对文章进行情感分析，判断情感倾向；

　　-主题挖掘：从大量文本中挖掘出主题信息。

　　1.3常见软件

　　-谷歌文档：可以使用“控制+F”查找特定关键字，并使用批注功能标记重点信息；

　　- Evernote：可以使用“标签”功能对笔记进行分类整理，并使用“剪藏”功能收集网络上的优质内容；

　　-知网文献转换器：可以将知网论文转换成PDF格式，并自动提取关键词和摘要信息。

　　二、如何选择提取重点软件

　　2.1根据需求选择

　　不同领域的人需要使用不同类型的提取重点软件。比如说，学生需要用到的功能可能是文献摘要和关键词提取；而商业分析师则需要用到实体命名识别和主题挖掘等功能。

　　2.2根据价格选择

　　有些提取重点软件是免费的，比如谷歌文档和Evernote；而有些则需要付费购买或订阅。根据自己的经济能力和实际需求来选择合适的软件。

　　2.3根据易用性选择

　　一些软件可能功能很强大，但却不太容易上手。因此，在选择时也需要考虑软件的易用性。

　　三、如何使用提取重点软件

　　3.1全文阅读

　　首先，要对原始材料进行全文阅读，了解文章的大意和结构。

　　3.2逐段精读

　　接着，可以逐段精读文章，并使用提取重点软件标记出每个段落的主题和核心内容。

　　3.3整理分类

　　在精读过程中，可以把文章中相似或相关的内容整理成一个类别，并使用标签或目录来进行分类整理。

　　四、案例分析

　　4.1学术研究案例

　　某位研究员正在撰写一篇关于人工智能技术在医疗领域应用的论文。他使用了知网文献转换器来将相关论文转换成PDF格式，并自动提取出关键词和摘要信息。接着，他使用Evernote对这些论文进行收集和整理，并使用标签对不同主题进行分类。最后，他使用谷歌文档对论文进行撰写和编辑，并使用批注功能标记出每个段落的核心内容。

　　4.2商业分析案例

　　某家企业想了解自己在市场上与竞争对手相比存在哪些优势和劣势。他们通过网络搜索收集了大量相关资料，并使用谷歌文档将这些资料整理成一个表格。接着，他们使用实体命名识别功能来自动识别公司名称，并使用情感分析功能判断市场反应。最后，他们使用主题挖掘功能找出与公司相关的热门话题和趋势。

　　五、总结

　　通过本篇文章的介绍，我们可以看到，在写作过程中选择好用且方便易操作的提取重点软件非常必要。同时，在选择时也需要考虑到自己实际需求以及经济能力等多个方面因素。希望本篇文章能够为广大自媒体作者带来帮助！

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