Excel Power Query：数据采集利器，掌握各种功能和用途

　　Excel Power Query 是 Excel 中的一种数据获取工具，可以帮助用户从多种数据源中提取数据，并将其转换为可视化的表格形式，使用户能够更轻松地分析和理解数据。在本文中，我们将深入探讨 Excel Power Query 的各种功能和用途，以及如何使用它进行数据采集。

　　1.数据源

　　Excel Power Query 支持从多种数据源中提取数据，包括 SQL 数据库、Web 页面、CSV 文件、XML 文件等。在使用 Excel Power Query 进行数据采集之前，需要明确所需数据的来源和格式，并确保能够连接到相应的数据源。

　　2.数据清洗

　　在采集到原始数据之后，往往需要对其进行清洗和转换，以便更好地进行分析和处理。Excel Power Query 提供了一系列数据清洗和转换工具，包括去重、筛选、排序、合并等功能，可以帮助用户快速高效地完成数据清洗和转换。

　　3.数据处理

　　Excel Power Query 还提供了多种数据处理功能，包括计算字段、创建自定义列、分组汇总等。这些功能可以帮助用户进一步加工和处理原始数据，以便更好地理解和利用数据。

　　4.数据可视化

　　

　　Excel Power Query 采集到的数据可以直接在 Excel 中进行可视化展示，用户可以根据需要选择适当的图表类型，并对其进行格式化和调整。通过可视化展示，用户可以更直观地了解所采集到的数据，并发现其中的规律和趋势。

　　5.自动化处理

　　除了手动进行采集和处理之外，Excel Power Query 还支持自动化处理。用户可以设置定时任务或者编写宏来实现自动化采集和处理过程，从而节省时间和精力。

　　6.实例分析

　　下面我们来看一个具体的实例，在某公司财务部门中存在一个 Excel 文件，其中包含了各个部门每月的收入情况。我们需要将这些数据提取出来，并按照部门分类汇总统计。具体步骤如下：

　　（1）打开 Excel 文件并启动 Excel Power Query。

　　（2）选择“从文件”选项，并选择要导入的 Excel 文件。

　　（3）选择要导入的工作表，并指定要导入的列。

　　

　　（4）对导入的原始数据进行清洗和转换操作。

　　（5）使用“分组”功能将原始数据按照部门分类汇总统计。

　　（6）将汇总结果导出为新的 Excel 文件或者直接在当前文件中进行可视化展示。

　　通过上述步骤，我们可以快速高效地完成对财务收入情况的分析和处理。

　　7.总结

　　通过本文对 Excel Power Query 的介绍与实践案例分析，我们可以看出该工具在大量实际问题中都有非常广泛且重要的应用价值。它不仅可以帮助用户从各种不同来源获取并整合大量复杂且庞杂的信息资源，在此基础上还能够快速准确地提炼出所需信息，并且支持自定义操作以满足更加复杂多变的需求。因此，在今天这个大量信息创造与流通、信息素养日益重要而又普及化程度不断提高之时代背景下，我们相信该工具必将有着更加辉煌美好而又广阔无尽的未来发展空间！

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　　代码示例：

　　

　　```

　　let

　　 Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Users\user\Desktop\Sample.xlsx"), null, true),

　　 Sheet1_Sheet = Source{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data],

　　 #"Promoted Headers"= Table.PromoteHeaders(Sheet1_Sheet,[PromoteAllScalars=true]),

　　 #"Changed Type"= Table.TransformColumnTypes(#"Promoted Headers",{{"Month", type text},{"Department", type text},{"Revenue", Int64.Type}})

　　in

　　 #"Changed Type"