抓取网上文章生成md文件，快速整理文件技巧大揭秘！

　　在互联网时代，我们每天都会接触到大量的文章。但是，我们如何有效地保存这些文章？如何快速整理这些文章？本文将介绍一种方法——抓取网上文章生成md文件。

　　1.什么是md文件？

　　MD文件指的是Markdown文件，它是一种轻量级的标记语言。Markdown语法简单易懂，可以快速编写出格式优美的文档。MD文件可以在各种编辑器和平台上使用，并且可以方便地转换成其他格式。

　　2.抓取网上文章

　　要抓取网上文章，需要使用Python中的爬虫技术。Python中有很多优秀的库可以用于爬虫，比如requests、beautifulsoup4等。下面是一个简单的Python爬虫代码示例：

　　```

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　url ="https://www.ucaiyun.com/article/123456"

　　#这里以优采云为例，抓取一篇文章

　　r= requests.get(url)

　　r.encoding ="utf-8"

　　fb1b851547612640a8150a4adda53f26= BeautifulSoup(r.text,"html.parser")

　　title = soup.find("h1", class_="title").text.strip()#获取文章标题

　　content = soup.find("div", class_="content").text.strip()#获取文章内容

　　print(title)

　　print(content)

　　```

　　3.将内容保存为md文件

　　获取到文章标题和内容后，我们需要将其保存为md文件。下面是一个简单的Python代码示例：

　　```

　　import os

　　title ="优采云SEO优化攻略"#获取到的文章标题

　　content ="#内容摘要\n\n这里是正文内容\n\n"#获取到的文章内容

　　filename = title +".md"

　　if not os.path.exists(filename):

　　 with open(filename,"w", encoding="utf-8") as f:

　　 f.write(content)

　　print("Done!")

　　```

　　4.自动生成md文件

　　如果我们想要自动化地抓取并生成md文件，可以使用Python中的定时任务工具——APScheduler。下面是一个简单的Python代码示例：

　　```

　　from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　import os

　　def job():

　　 url ="https://www.ucaiyun.com/article/123456"

　　 #这里以优采云为例，抓取一篇文章

　　 r = requests.get(url)

　　 r.encoding ="utf-8"

　　 soup = BeautifulSoup(r.text,"html.parser")

　　 title = soup.find("h1", class_="title").text.strip()#获取文章标题

　　 content = soup.find("div", class_="content").text.strip()#获取文章内容

　　 filename = title +".md"

　　 if not os.path.exists(filename):

　　 with open(filename,"w", encoding="utf-8") as f:

　　 f.write(content)

　　 print("Done!")

　　scheduler = BlockingScheduler()

　　scheduler.add_job(job,'interval', minutes=10)#每隔10分钟执行一次任务

　　scheduler.start()

　　```

　　5.总结

　　本文介绍了如何使用Python抓取网上文章并生成md文件。具体而言，我们通过爬虫技术获取到了一篇网络文章的标题和内容，并将其保存为md文件。同时，我们还介绍了如何自动化地完成这个过程。

　　相信通过本文的介绍，大家已经掌握了抓取网上文章生成md文件的方法。如果您有更好的方法或者建议，请在评论区留言分享。

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