Python网易云课堂课程列表抓取,轻松掌握所有Python课程信息

优采云 发布时间: 2023-03-05 20:11

  Python在当今大数据时代中备受瞩目,越来越多的人开始学习Python。而网易云课堂作为国内知名的在线教育平台之一,也提供了丰富的Python课程,对于学习者来说是一个不错的选择。但是,如何快速获取网易云课堂上Python相关的所有课程信息呢?本文将为大家分享Python网易云课堂课程列表抓取的方法和技巧。

  1. 为什么需要抓取网易云课堂课程列表?

  对于想要学习Python的人来说,通过网易云课堂可以找到很多优质的Python课程。但是,在众多的课程中找到适合自己的并不容易。如果能够快速地获取所有Python相关课程的信息,就可以更加方便地进行筛选和选择。因此,抓取网易云课堂上Python相关的所有课程信息就显得尤为重要。

  2. Python网易云课堂课程列表抓取方法

  针对非常规操作,一般有两种方式:手动和自动化。手动方式需要我们一个一个页面进行查看记录;而自动化方式则可以将其实现自动化,并将数据存储到本地或者数据库中,方便后续分析和使用。

  2.1 手动方式

  手动方式比较简单直接,在浏览器中输入网址 https://study.163.com/category/python#/?p=1&tab=0 ,然后逐个查看每一页,并将所需信息记录下来即可。

  2.2 自动化方式

  自动化方式相对于手动方式更加高效和稳定。下面介绍使用Python实现自动化抓取网易云课堂上Python相关的所有课程信息的具体步骤:

  步骤一:安装requests、re、BeautifulSoup、pandas等库

  首先需要安装requests、re、BeautifulSoup、pandas等库。其中requests库用于发送HTTP请求获取页面内容;re库用于正则表达式匹配;BeautifulSoup库用于解析HTML页面;pandas库用于数据处理和分析。

  步骤二:确定爬取目标

  确定要爬取的目标页面URL,并使用requests库发送HTTP请求获取页面内容。

  步骤三:解析HTML页面

  使用BeautifulSoup库解析HTML页面,并使用正则表达式匹配所需信息。

  步骤四:存储数据

  将所需数据存储到本地或者数据库中,方便后续分析和使用。

  3. 实战演练:Python爬虫实现网易云课堂Python相关全部课程信息抓取

  下面通过具体案例来演示如何使用Python实现自动化抓取网易云课堂上Python相关全部课程信息。

  

  代码如下:

  # coding=utf-8

  import requests

  from bs4 import BeautifulSoup

  import re

  import pandas as pd

  def get_html(url):

   try:

   r = requests.get(url, timeout=30)

   r.raise_for_status()

   r.encoding = 'utf-8'

   return r.text

   except:

   return "Error"

  def get_content(html):

   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

  

   courses_list = []

   courses = soup.find_all('div', class_='m-course-list')

   for course in courses:

   course_info = {}

   course_info['name'] = course.find('h3', class_='f-thide').text.strip()

   course_info['price'] = course.find('span', class_='course-price').text.strip()

   course_info['learner_count'] = course.find('div', class_='course-info-num').find_all('span')[0].text.strip()

   course_info['comment_count'] = course.find('div', class_='course-info-num').find_all('span')[1].text.strip()

   courses_list.append(course_info)

   return courses_list

  def save_to_csv(courses_list):

   df = pd.DataFrame(courses_list)

   df.to_csv('./courses.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

  def main():

   url = 'https://study.163.com/category/python#/?p=1&tab=0'

  

   html = get_html(url)

   courses_list = get_content(html)

   save_to_csv(courses_list)

  if __name__ == '__main__':

   main()

  4. Python网易云课堂课程列表抓取技巧

  4.1 使用User-Agent伪装浏览器请求头

  有些网站会检测请求来源是否为浏览器,如果不是,则可能会屏蔽请求或者返回错误信息。因此,在编写爬虫时,需要使用User-Agent伪装浏览器请求头。

  4.2 使用代理IP

  有些网站会限制同一个IP地址发送过多请求,因此可以使用代理IP轮换访问,避免被封禁IP地址。

  4.3 多线程/协程并发爬虫

  当要爬取大量数据时,单线程爬虫效率较低。因此可以采用多线程/协程并发爬虫提高效率。比如使用asyncio、aiohttp等异步框架实现协程并发爬虫。

  5. Python网络爬虫与SEO优化

  网络爬虫逐渐成为SEO优化工具之一。通过网络爬虫技术可以收集大量关键字和排名数据,并对其进行分析和处理。SEO优化工作人员可以根据这些数据进行调整和优化,从而提高网站在搜索引擎中的排名。

  6. 优采云——专业SEO优化服务商

  优采云是一家专业SEO优化服务商,在SEO领域积累了丰富经验,并拥有一支专业SEO团队。我们提供全面、专业、高效的SEO优化服务,致力于帮助客户提升网站在搜索引擎中的排名和流量,从而实现商业价值最大化。

  7. 总结

  本文介绍了Python网络爬虫技术在获取网易云课堂上Python相关全部课程信息方面的应用,并通过具体案例演示了如何使用Python实现自动化抓取。同时还介绍了几种常见的网络爬虫技巧以及网络爬虫与SEO优化之间的联系,并推荐了一家专业SEO优化服务商——优采云。希望本文能够对读者在学习Python以及进行网络爬虫与SEO优化方面起到一定帮助作用。

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