维普资讯第卷第期：利用服务器志优化搜索引擎

　　维普资讯第卷第期：利用服务器志优化搜索引擎

　　贵宾信息

　　卷号沉阳工业大学学报..

　　年和月。

　　文章Number：——一——

　　使用服务器日志优化搜索引擎

　　杨大全、王岚月

　　沉阳工业大学信息科学与工程学院，沉阳

　　摘要：随着互联网上信息量的不断增加，网络用户对搜索引擎的功能、智能和搜索结果的认知度越来越高

　　要求更高，希望搜索引擎能提供更准确、可靠、个性化的搜索结果，支持向量

　　对机器分类的基本原理进行深入细致的研究，发现该算法可用于学习****文档检索功能及其效果

　　显着；讨论了如何使用改进算法根据用户对用户行为日志的兴趣更新检索函数。利用率

　　现有技术搭建了搜索引擎，验证结果表明该算法能够分析网站用户行为的共性，并且满意。

　　用户需求检索功能。

　　关键词：支持向量机；分类;行为日志；检索功能；搜索引擎

　　中文图书馆分类号：.文档标记代码：

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　　随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，技术的改进和优化直接反映了搜索结果的排名

　　互联网上的信息量正在迅速扩大。面对浩瀚与复杂。检索函数的任务是将数据库中存储的数据进行配对

　　对于杂七杂八的网络资源，人们希望搜索引擎能够提供与用户查询更相似的相关性度量。检索系统

　　检索结果准确、可靠且符合个人需求。数据库中的对象是专门基于其测量的相关性。

　　业内人士认为，搜索引擎中仍然有两种搜索功能，它们是呈现给用户的。相关性是一个主观概念，需要

　　大缺点：①相关性没有真正解决。相关性是指用户的判断，难以保证不同用户的判断。

　　搜索词与页面的相关程度。只有通过链接，字体和位置是一致的，即使是同一个用户在不同时期和不同环境下做的

　　如果表面特征相等，搜索词和文章不一样的判断是不一样的。因此，基于向量空间模

　　相关性，②搜索结果的简化...，在搜索引擎上，有任何类型或语言模型的传统文档检索系统

　　搜索同一个词的人将得到相同的结果。这显然是不够的。检索函数直接通过启发式方法定义。

　　不能满足游客的需求。检索功能的性能不是根据用户的兴趣学习和改变的。这个报价

　　成功的检索系统至关重要。搜索引擎技术可以根据用户行为日志推断用户偏好，进而受益

　　收到日期：——.

　　作者简介：杨大全义，男，辽宁省沉阳市人，教授，主要从事网络信息安全研究

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　　问题杨大全等：利用服务器日志优化搜索引擎

　　使用machine science****方法算法timing science****更新检索函数的间隔。设分类超平面方程为

　　号码。 ·

　　式中：∈;

　　服务器日志分析-权重向量参数；

　　——位移参数。

　　服务器日志是指服务器上的网络访问，可以将这个方程归一化为线性可分

　　各种日志文件，包括访问日志、参考日志、代理天数样本集，,,,...,,∈,∈

　　日志、错误日志和其他文件。这些文件收录大量用户，且满足条件：//一≥,,

　　用户访问信息，如用户地址，访问过，...，可以很容易地计算出来，分类间隔等于

　　访问日期时间、访问路径等，日志分析都是基于这些/，使分类间隔最大相当于使最小，

　　从数据中获取有价值的信息，即满足用户接入网络的上述条件，做最小的分类超平面

　　网络时间在