文章采集发布在自媒体平台的标准是三个要素

　　文章采集发布在自媒体平台的标准是三个要素

　　文章采集发布在自媒体平台的标准是三个要素：垂直度、可读性、信息属性正常情况下，一篇能在文章上方点击下载的公众号文章（适合复制到网页或者发到微信群）是已经被定义为比较垂直、易读的文章了，可以试一试通过人工智能机器人软件来精准过滤。在很多网站和个人自媒体时，仅仅通过内容简介和图片是很难展示一篇文章的垂直度的，尤其是在公众号这个更大范围的平台。

　　通过写作题材的垂直细分（哪些方向和领域内容更受欢迎）来分类受众，这是一个比较具有操作性的路径。机器人的诞生有助于解决文章分类的问题，但是如果你只需要一个比较具有创造性的方法，而不需要根据领域分类来分析用户的标签分布，机器人未必可行。人工智能机器人往往会让很多人都非常敬佩，他们愿意投入时间和精力去做实验，研究如何做好内容。

　　但是他们还是会受到人类的限制。机器人的算法和内容上不断迭代更新，如果因为操作一种风格的标题，而让机器人有机会运行于自己的内容推荐平台，这是个很荒谬的方式。有些自媒体会有一些行为，造成该行为对该自媒体的文章打上标签，比如说在文章标题和内容描述中加上作者的名字，让机器人自动去匹配相应标签的文章。但是这一条路径并不是100%通用，万一遇到一些神风骚的内容，给机器人造成困扰怎么办？人工智能机器人的缺点机器人能够实现这样的功能，其实是因为他们的规模扩大到一定程度了，即使在某个专注领域也可以赋予机器人内容更多的自由度。

　　比如说在一篇课程打标签的文章上，人工智能机器人也可以创作对应标签的课程视频，这样的例子是非常多的。但这是不是有利于个人自媒体呢？至少在个人自媒体这个平台上不利于。因为一旦在标签上进行扩充，比如是在增加更多的工具作用、表情包作用，或者增加学科细分的标签等，机器人的这些权限都会被控制，在算法平台上就没有做内容的最优尺度。

　　所以，如果你对内容的选题没有太大把握，还是需要从根本上对素材进行审核，比如选题的数量，机器人会觉得没有必要。内容爆款的特点我们平时的文章分发结构大概是这样的：文章标题——文章摘要（标题和摘要通常和内容有较大重复）——文章正文——图片和音频——标签——用户阅读。